数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

发布时间：2022-06-03 20:03

　　伴随社会科技不断发展和进步,数据挖掘技术也在持续进步,现如今数据挖掘牵涉领域甚广,其在电子商务中运用非常广。数据技术的支持无法脱离数据信息,怎样才可以得到真实有效的数据信息,需要合理运用数据挖掘技术。该文从数据挖掘技术基本概念、过程以及分析方式出发,分析了电子商务中应用数据挖掘技术的优势,然后探讨了数据挖掘技术运用于电子商务的策略,以供相关人员参考。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 数据挖掘技术简介
    1.1 概念
    1.2 过程
    1.3 分析方法
        1.3.1 等级层次分析
        1.3.2 回归分析方式
        1.3.3 偏差分析方式
2 电子商务中运用数据挖掘技术的优点
    2.1 以过滤技术紧抓客户需求
    2.2 合理进行数据库中的数据分类
    2.3 以关联规则针对性开展营销策划
3 电子商务中数据挖掘技术的运用策略
    3.1 网站设计中的运用
    3.2 用户关系中的运用
    3.3 产品营销中的运用
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]WEB数据挖掘技术在电子商务中的应用[J]. 杨亚萍,郑广成.  信息技术与信息化. 2020(06)
[2]Web数据挖掘技术在中国电子商务领域的应用研究综述[J]. 伍洁.  无线互联科技. 2020(09)
[3]数据挖掘技术在校园电子商务中的应用探索[J]. 刘绍君,刘宇为.  南方农机. 2020(08)
[4]电子商务中计算机WEB数据挖掘技术的应用分析[J]. 朱沙.  电脑知识与技术. 2019(32)
[5]数据挖掘技术在电子商务管理中的应用[J]. 高宇,王金虹,马斌.  集成电路应用. 2019(04)

博士论文
[1]微媒介与人的数字化生存方式重构[D]. 宋红岩.哈尔滨师范大学 2020



本文编号：3653394