基于关联规则的货位分配和订单分批优化研究

发布时间：2022-07-11 19:32

　　随着消费者对于网络购物交付时限的要求越来越高,优化人工订单拣选作业以减少订单完成时间成为多数电商企业仓储管理的重点和难点。电商仓储作业各环节相互影响,上架存储环节的货位分配决定了待拣选商品的存储位置,订单拣选环节的订单分批决定了待拣选订单和商品的组合,二者共同决定了拣选员一次拣选任务的拣选路径,是订单拣选作业优化的关键方向。然而,实际作业过程中,电商企业常依据独立割裂的准则分别进行各作业,忽视了货位分配和订单分批在影响拣选距离上的关联性。在以往的研究中也都从单一活动切入,尚未有学者考虑二者之间的相互影响对货位分配和订单分批进行联合优化。与此同时,随着电商仓储需处理的订单量不断增长,采用数据挖掘的方法分析大量历史订单数据,挖掘潜在关系进行优化也更有意义。因此,本文采用关联规则挖掘算法,重点考虑客户需求相关性,基于统一的关联规则对货位分配和订单分批进行联合优化,以提高电商仓储人工订单拣选效率。本文对电商仓储人工订单拣选作业分析后发现,货位分配和订单分批是订单拣选作业优化的关键方向,二者在决定拣选距离上具有关联性,不同场景下的商品相关性是二者都要考虑的重要因素。因此,本文通过商品关联规则提出... 

【文章页数】：140 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 文献综述
        1.2.1 订单拣选
        1.2.2 货位分配
        1.2.3 订单分批
        1.2.4 关联规则挖掘
        1.2.5 小结
    1.3 研究目的与内容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 研究技术路线
2 电商仓储人工订单拣选作业分析
    2.1 电商仓储人工订单拣选作业概述
        2.1.1 电商仓储人工订单拣选目标
        2.1.2 电商仓储人工订单拣选流程
        2.1.3 电商仓储人工订单拣选关键环节
    2.2 电商仓储人工订单拣选现状
        2.2.1 京东人工仓订单拣选现状
        2.2.2 一号店人工仓订单拣选现状
        2.2.3 亚马逊中国运营中心订单拣选现状
        2.2.4 百世天猫仓人工拣选现状
    2.3 电商仓储人工订单拣选问题分析
        2.3.1 忽视货位分配对拣选距离的影响
        2.3.2 忽视货位分配和订单分批在决定拣选距离上的关联性
        2.3.3 忽视客户需求及分批过程中的商品相关性
    2.4 小结
3 货位分配和订单分批联合优化模型建立与求解
    3.1 问题描述及模型建立
        3.1.1 问题描述
        3.1.2 货位分配模型建立
        3.1.3 订单分批模型建立
    3.2 关联规则构建
        3.2.1 商品关联规则构建
        3.2.2 订单关联规则构建
    3.3 基于商品关联规则的货位分配算法
        3.3.1 关联规则挖掘算法选择
        3.3.2 初始状态的货位分配算法
        3.3.3 考虑订单分批的货位分配算法
    3.4 基于订单关联规则的订单分批算法
        3.4.1 不考虑时间期限的订单分批算法
        3.4.2 考虑时间期限的订单分批算法
    3.5 小结
4 基于J公司电商仓储的算例研究及效果分析
    4.1 J公司货位分配和订单分批数据准备
        4.1.1 商品数据
        4.1.2 货位数据
        4.1.3 订单数据
    4.2 货位分配和订单分批模型求解
        4.2.1 关联规则的挖掘
        4.2.2 货位分配模型的求解
        4.2.3 订单分批模型的求解
    4.3 优化效果对比分析
        4.3.1 货位分配优化效果分析
        4.3.2 订单分批优化效果分析
        4.3.3 货位分配和订单分批联合优化效果分析
    4.4 仓库环境和客户需求因素影响与效果分析
        4.4.1 关联规则挖掘阈值影响与效果分析
        4.4.2 商品种类数影响与效果分析
        4.4.3 订单数量影响与效果分析
        4.4.4 拣选设备容量影响与效果分析
    4.5 小结
5 结论与展望
    5.1 主要研究成果及结论
    5.2 研究不足及展望
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑完成期限的电子商务在线订单分批模型及算法[J]. 王旭坪,张珺,马骏.  管理科学. 2014(06)
[2]配送中心订单分拣系统中的拣货路径选择研究[J]. 刘进平.  运筹与管理. 2010(05)

硕士论文
[1]基于数据挖掘的货品库位分配策略研究与实现[D]. 赵士博.东南大学 2016
[2]面向B2C电商平台的订单分拣优化研究[D]. 韦超豪.合肥工业大学 2016
[3]中粮我买网北京物流中心货位与批次拣选优化研究[D]. 白云鹏.北京交通大学 2013
[4]考虑需求相关性的B2C电子商务企业货位分配研究[D]. 金霞燕.北京交通大学 2014



本文编号：3658749