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P2P电子商务信任模型与机制研究

发布时间:2017-05-15 10:12

  本文关键词:P2P电子商务信任模型与机制研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着网络技术的发展和计算机的普及,近些年来P2P技术得到了很快的发展。将具有动态性、开放性和匿名性等特性的P2P技术应用到电子商务上,使得电子商务交易更加灵活的同时,也使P2P电子商务的安全信任问题更加严峻。建立信用评价体系和信任机制能较好地解决信任问题,有助于在用户之间建立安全可靠的信任关系。然而现在的很多P2P信任模型都是基于通用性的P2P应用的,考虑电子商务这个特定应用环境的较少,对于恶意攻击的防御能力较低,因此本文针对电子商务信用评价、信任模型与机制开展了以下研究工作: 1、根据C2C电子商务交易中所涉及的对象,本文提出用户的满意度模型,建立用户的关注点和满意度指标,进而建立了一个交易满意度评价指标体系;运用AHP层次分析法确定这些指标的权重,通过加权计算得到用户综合的交易满意度值,也称为用户的信用值。相对于已有的简单的信用评估指标,该指标体系综合考虑了卖家、物流、支付、网站、商品等涉及对象,因而评价较为全面。交易满意度是根据多项指标加权平均得到的结果,相对于“好、中、差评”,能够得到更为客观、更接近事实的评价,从而使得通过交易满意度作为输入得到的信任值的可靠性更高。 2、本文提出了一种新的累积信用的计算方法。该方法考虑了每次交易中交易金额对信任增量的影响,同时还考虑了交易时间对于信用的影响,提出阶段性的信用累积方法,在每一个新的阶段开始时,对于原来的累积信用,使用时间函数对其进行衰减操作。该方法还提出通过增加后续评价,能提高累积信用的真实程度。本文提出将累积信用分为长期和短期,分别用图表展示出来,从而提供直观而又形象的卖家信用信息。 3、本文建立了一种新的面向电子商务的信任评价模型,该模型使用交易满意度作为信任计算的主要输入,综合了直接信任与累积信用,从而给用户进行交易的辅助决策;给出了在P2P网络中实现电子商务信任机制的方法,包括信任数据的存储机制、信任查询、计算和更新机制,以及保证数据安全机制和申诉机制。
【关键词】:电子商务 P2P 信用、信任机制 信任模型
【学位授予单位】:南京师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP393.02
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-13
  • 1.1 论文研究背景和意义9
  • 1.2 国内外研究现状9-11
  • 1.2.1 P2P电子商务环境下的信任需求9-10
  • 1.2.2 P2P电子商务信任机制的研究10
  • 1.2.3 当前研究热点10-11
  • 1.3 研究内容与结构安排11-13
  • 1.3.1 本文的研究内容和主要贡献11
  • 1.3.2 本文的组织安排11-13
  • 第2章 P2P信任机制相关研究综述13-18
  • 2.1 P2P网络的概念和分类13
  • 2.2 P2P信任机制13-17
  • 2.2.1 信任和信誉的基本概念13-14
  • 2.2.2 P2P信任机制的基本概念14-15
  • 2.2.3 P2P信任计算方法的研究15-16
  • 2.2.4 P2P网络信任数据存储机制的研究16-17
  • 2.3 P2P信任机制研究存在的问题17
  • 2.4 本章小结17-18
  • 第3章 面向电子商务的交易信任评价模型研究18-31
  • 3.1 信任评价模型框架18-19
  • 3.2 交易满意度19-27
  • 3.2.1 交易满意度的定义19
  • 3.2.2 交易满意度评价指标体系的建立19-23
  • 3.2.3 AHP层次分析法介绍23
  • 3.2.4 应用AHP确定交易满意度各个指标的权重23-27
  • 3.3 信任值计算方法27-29
  • 3.3.1 直接信任值计算方法27-28
  • 3.3.2 累积信用计算方法28-29
  • 3.3.3 对累积信用转化为信任值的思考29
  • 3.4 后续评价29-30
  • 3.5 本章小结30-31
  • 第4章 基于P2P电子商务的信任机制实现方法研究31-45
  • 4.1 信任机制总体实现结构31-32
  • 4.1.1 总体实现结构的建立31-32
  • 4.1.2 节点通用结构的建立32
  • 4.2 P2P网络管理机制32-35
  • 4.2.1 Kademlia算法介绍32-34
  • 4.2.2 对于Kademlia算法实现细节的改进34-35
  • 4.3 信任及相关数据存储机制35-39
  • 4.3.1 节点数据库内容35
  • 4.3.2 信任及相关信息的初始化35-36
  • 4.3.3 买家直接信任信息的存储36-37
  • 4.3.4 卖家信用信息的存储37-39
  • 4.3.5 其他相关信息的存储39
  • 4.4 信任的查询、计算与更新机制39-41
  • 4.4.1 直接信任值的查询、计算与更新机制40
  • 4.4.2 累积信用的查询、计算与更新机制40-41
  • 4.5 数据安全保护机制41-43
  • 4.5.1 资源有效性验证41-42
  • 4.5.2 信任信息的安全存储42-43
  • 4.6 申诉机制43-44
  • 4.7 本章小结44-45
  • 第5章 总结与展望45-47
  • 5.1 本文工作总结45-46
  • 5.2 未来工作展望46-47
  • 参考文献47-50
  • 在读期间发表的学术论文及研究成果50-51
  • 致谢51

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胡伟雄;王崇;;电子商务信任度评价方法研究综述[J];电子世界;2012年16期


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本文编号:367474

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