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基于灰色关联度分析法的电子商务网站评价研究

发布时间:2017-05-17 06:06

  本文关键词:基于灰色关联度分析法的电子商务网站评价研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:我国电子商务的发展经历了一波三折的过程:先是经历了2001年的My8848风波,这个曾经被称为中国电子商务领头羊的网站因诸多原因,在Internet新经济的风雨中动荡飘摇,使我国刚刚起步的电子商务陷入困境,一度跌入谷底;然后是2003年的“非典”事件,这场突如其来的卫生危机是我国电子商务的一次难得的机遇,使得电子商务“因祸得福”,快速走出了困境开始迅速发展;再后来是2011年的淘宝“内部整改”风波,2012年的凡客“巨额亏损”问题等,使得我国电子商务的发展再次面临严峻的挑战。虽然近年来,我国的电子商务还处在快速健康的发展阶段,然而,在快速发展的同时也存在不少问题,致使消费者大多都不敢轻易去尝试进入电子商务的大门。基于这种环境,本文就以消费者满意度的视角为出发点,对我国电子商务网站评价的相关工作进行研究。 本文首先分析了我国电子商务和购物网站发展的现状,然后介绍了网站评价理论的起源,国内外对评价指标体系的构建方法与视角,以及对电子商务网站进行评价的相关方法。在此基础上,结合我国电子商务的现实情况和对顾客满意度的研究结果,建立了包括售后服务、客户态度、物流体系、网站响应速度、检索效果、用户界面、信息质量、信息数量、产品价格、信息新颖度、隐私保密、网络安全、信用体系、促销活动量、活动真实性等在内的15个评价指标,构成了由5个一级指标和15个二级指标组成的评价指标体系。将信息熵值法与灰色关联度分析法相结合构建本文的评价模型,用信息熵值法确定评价指标的权重,以保证权重的客观性;用灰色关联度分析法处理规范化后的评价指标矩阵,首先计算出分系统的关联系数和关联度,然后计算综合后的总系统中各指标的关联系数与关联度,最终根据关联度的大小,得出被评价电子商务网站的满意度排名。 最后,本文以京东商城、卓越网、拍拍网、当当网和淘宝网等5家电子商务网站为例,进行了实例分析。通过对各网站的分析,得出了它们之间的满意度排名,即L5L2L1L3L4。这一评价结果与中国互联网络信息中心发布的报告《2010年中国网络购物市场研究报告》所显示的结果一致。这说明本文构建的评价指标体系和评价模型在实际应用中是可行的、有效的。本文的研究,为多个电子商务网站进行评价提供了简单可行的方法,为各个电子商务网站如何提高顾客的满意度提供了参考。
【关键词】:电子商务 网站评价 用户满意度 信息熵 灰色关联度分析
【学位授予单位】:江西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP393.092;F724.6
【目录】:
  • 摘要7-8
  • Abstract8-9
  • 1 绪论9-15
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.1.1 电子商务发展现状9-10
  • 1.1.2 电子商务存在的问题10-11
  • 1.2 研究目的及意义11-13
  • 1.3 研究思路与方法13
  • 1.3.1 研究思路13
  • 1.3.2 研究方法13
  • 1.4 创新点及论文结构13-15
  • 1.4.1 本文创新点13-14
  • 1.4.2 论文组织结构14-15
  • 2 网站评价的相关理论与方法15-24
  • 2.1 网站评价相关理论15-16
  • 2.2 指标体系的构建方法16-19
  • 2.2.1 以营销视角构建指标体系16-17
  • 2.2.2 以技术视角构建指标体系17-18
  • 2.2.3 现有研究的启发18-19
  • 2.3 网站评价的方法19-22
  • 2.3.1 现有网站评价方法19-20
  • 2.3.2 灰色关联度分析法20-21
  • 2.3.3 信息熵值法21-22
  • 2.3.4 评价方法的发展趋势22
  • 2.4 小结22-24
  • 3 基于用户满意度的评价指标体系24-34
  • 3.1 用户满意度理论24-27
  • 3.1.1 用户满意度的概念24-25
  • 3.1.2 用户满意度与忠诚度的关系25
  • 3.1.3 用户满意度的影响25-26
  • 3.1.4 网上购物满意度现状26-27
  • 3.2 构建指标体系的原则27-28
  • 3.3 指标体系的构建28-33
  • 3.3.1 服务质量29-30
  • 3.3.2 技术性能30-31
  • 3.3.3 网站内容31-32
  • 3.3.4 网站安全32
  • 3.3.5 促销活动32-33
  • 3.4 小结33-34
  • 4 灰色关联度评价模型34-39
  • 4.1 确定评价指标矩阵34
  • 4.2 规范化处理评价指标矩阵34-35
  • 4.3 确定各评价指标的权重35
  • 4.4 分系统灰色关联度分析35-37
  • 4.5 综合系统灰色关联度分析37-38
  • 4.6 小结38-39
  • 5 案例分析39-48
  • 5.1 评价网站介绍39
  • 5.2 数据收集39-42
  • 5.2.1 调查问卷的设计40
  • 5.2.2 数据来源40-41
  • 5.2.3 样本数据分析41-42
  • 5.3 实例评价42-45
  • 5.3.1 规范化与权重的确定42-43
  • 5.3.2 分系统关联系数43
  • 5.3.3 分系统关联度43-44
  • 5.3.4 综合灰色系统关联系数44
  • 5.3.5 综合灰色系统关联度44-45
  • 5.4 网站评价结果分析45-46
  • 5.5 小结46-48
  • 6 结论与展望48-50
  • 6.1 研究结论48-49
  • 6.2 研究展望49-50
  • 参考文献50-53
  • 附录53-56
  • 致谢56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 常金玲;夏国平;;基于协调分析的电子商务综合评价方法[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2006年01期

2 王知津;李明珍;;网站评价指标体系的构建方法与过程[J];图书与情报;2006年03期

3 黄爱白;赵冬梅;;B-C电子商务网站评价指标体系研究[J];商业研究;2006年01期

4 覃亮;王喜成;;层次分析法在制造业电子商务网站评价中的应用[J];桂林电子工业学院学报;2006年01期

5 马丽娟;基于供应链管理的供应商选择问题初探[J];工业工程与管理;2002年06期

6 张新祥;肖会敏;樊为刚;;B2C电子商务网站综合评价[J];河南科学;2006年06期

7 赵连宝;;如何进行企业顾客满意度研究[J];合作经济与科技;2006年09期

8 胡冰川,张运华,夏德峰;企业网站评价指标体系初探[J];科技管理研究;2004年02期

9 南小可;罗伟其;姚国祥;;基于二元语义的B2C电子商务网站评价方法[J];科技管理研究;2010年21期

10 李玉海;唐世军;;电子商务网站评价[J];图书馆理论与实践;2006年01期


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本文编号:372655

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