基于电子商务的动态信任预测模型的研究

发布时间：2017-05-17 18:16

  本文关键词：基于电子商务的动态信任预测模型的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，随着以Internet为基础平台的、各种大规模分布式应用尤其是电子商务系统日益盛行，大量的购买交易、各种推荐活动在虚拟的电子商务系统中进行，由此而产生的动态信任关系问题凸现，其本质上是最复杂的社会关系之一，涉及假设、期望、行为和环境等多种因素，很难准确的定量表示和预测。因此如何更加快速、更加准确地实现开放分布式环境下实体的可信性预测判别，就成为需要解决的问题，本文正是针对这一实际问题进行深入研究的。 首先，综述了信任管理的产生与发展，并指出动态信任关系建模和管理技术研究是信任管理技术为了适应Internet的发展而产生的新方向。介绍了分布式系统中动态信任关系模型，认真分析了现有的动态信任模型及其优缺点，同时给出了改善这些模型的一些思路。 其次，通过对经典信任网络模型的研究，并结合社会网络、图论等领域的相关知识，分析传统信任网络构造所存在的问题，提出了一种分别构造基于直接交互的信任网络和基于推荐的信任网络的思路，既避免了先构造后优化的不必要，又更加符合人类信任认知及购买交互心理，并在此基础上，提出一种基于衰减系数的直接信任度预测方法，考虑了时效性，更加准确地预测直接信任值。 再次，给出推荐信任网络构造方法，针对间接信任度计算中的不足，给出推荐偏差、平均推荐偏差的概念，并在此基础上提出一种基于推荐偏差的推荐信任度预测方法，提高了间接信任度计算的准确性，也更加符合人类的认知心理。 最后，运用Matlab程序进行模拟仿真实验，，对提出的算法准确性和时间复杂性等方面进行论证和分析，验证了算法是可行有效的。
【关键词】：电子商务系统 动态信任预测模型 信任网络 衰减系数 推荐偏差
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F713.36;TP393.08
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 课题的研究背景和意义10-11
• 1.2 国内外研究概况11-15
• 1.2.1 信任机制的发展11-13
• 1.2.2 信任网络建模13-14
• 1.2.3 信任计算模型14-15
• 1.3 研究内容15-16
• 1.4 本文结构安排16-18
• 第2章 分布式系统和动态信任模型18-26
• 2.1 引言18
• 2.2 动态信任关系18-21
• 2.2.1 相关概念及定义18-19
• 2.2.2 信任的动态性19-20
• 2.2.3 动态信任关系的建模与管理20-21
• 2.3 动态信任模型21-25
• 2.3.1 PTM Model21-23
• 2.3.2 Hassan’s Model23
• 2.3.3 Sun’s Model23-24
• 2.3.4 Song’s Model24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 基于直接交互网络的直接信任模型的研究26-36
• 3.1 引言26
• 3.2 传统信任网络构造26-29
• 3.2.1 实例分析26-28
• 3.2.2 问题分析28-29
• 3.3 基于直接交互的信任网络构造29-31
• 3.3.1 相关概念29-30
• 3.3.2 信任网络的存储30-31
• 3.3.3 构造思路31
• 3.4 直接信任度的改进算法31-35
• 3.4.1 直接信任度及其计算31-32
• 3.4.2 现有模型的问题分析32-33
• 3.4.3 基于衰减系数的直接信任度计算方法33-35
• 3.4.4 算法流程图35
• 3.5 本章小结35-36
• 第4章 基于推荐网络的信任推荐模型的研究36-46
• 4.1 引言36
• 4.2 基于推荐的信任网络36-39
• 4.2.1 构造思路分析36-38
• 4.2.2 推荐信任度及其计算38
• 4.2.3 综合推荐信任度及其计算38-39
• 4.3 推荐过程问题概述39-41
• 4.3.1 推荐过程39-40
• 4.3.2 问题分析40-41
• 4.4 基于推荐偏差的推荐信任度的改进算法41-44
• 4.4.1 推荐偏差41-42
• 4.4.2 平均推荐偏差42-43
• 4.4.3 信心指数43
• 4.4.4 算法描述43-44
• 4.5 本章小结44-46
• 第5章 仿真实验与性能分析46-54
• 5.1 引言46
• 5.2 实验环境及工具介绍46
• 5.2.1 实验环境46
• 5.2.2 实验工具46
• 5.3 数据的获取及预处理46-47
• 5.4 直接信任度实验分析47-50
• 5.4.1 交互数据对实验准确性影响47-48
• 5.4.2 衰减系数对实验准确度影响48-49
• 5.4.3 时间性能分析49-50
• 5.5 推荐信任度实验分析50-53
• 5.6 本章小结53-54
• 结论54-55
• 参考文献55-59
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果59-60
• 致谢60-61
• 作者简介61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 李小勇;张少刚;;自适应动态信任关系量化模型的研究[J];计算机工程;2008年24期

2 常俊胜;王怀民;尹刚;;DyTrust:一种P2P系统中基于时间帧的动态信任模型[J];计算机学报;2006年08期

3 李小勇;桂小林;;可信网络中基于多维决策属性的信任量化模型[J];计算机学报;2009年03期

4 李建欣;怀进鹏;李先贤;林莉;;DTM:一种面向网络计算的动态信任管理模型[J];计算机学报;2009年03期

5 李小勇;桂小林;毛倩;冷东起;;基于行为监控的自适应动态信任度测模型[J];计算机学报;2009年04期

6 张润莲;武小年;;基于PMI的校园网格访问控制研究与应用[J];信息安全与通信保密;2007年08期

7 朱全鑫;桂小林;黄璇;;面向网格监控的软件传感器的主动部署方法研究[J];小型微型计算机系统;2007年09期

  本文关键词：基于电子商务的动态信任预测模型的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：374156