基于文本情感分析的跨境电商信用评价体系改进研究

发布时间：2023-06-05 04:26

　　当前跨境电商零售进出口信用评价体系存在着评价不客观、不真实、不全面、应用不便利等问题,而文本情感分析技术结合层次分析法构建的评价体系能有效解决当前这些问题,改进体系具有评价基础客观、评价内容全面、评价信息有效、评价结果真实、应用价值更大等特征,能够很好地解决跨境电商交易中的信息不对称问题,为营造良好信用环境,促进跨境电商健康发展提供理论基础。

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【文章目录】：
一、当前跨境电商信用评价现状及缺陷
    (一)当前跨境电商信用评价现状
    (二)当前跨境电商信用评价体系存在的缺陷
        1.评价过于简单和主观。
        2.评价对象不全面。
        3.评论内容不真实。
        4.评价应用不便利。
二、跨境电商信用评价体系的改进
    (一)利用文本情感分析技术确定评价指标
    (二)利用层次分析法对电商信用进行综合评价
        1.信用评价指标的确定。
        2.评价指标权重的确定。
        3.跨境电商交易主体信用评价。
三、研究结论
    (一)完全遵从评论者的情感表达,评价非常客观
    (二)评价指标覆盖所有情感主题,评价非常全面
    (三)大数据技术清洗掉虚假和垃圾评论,评价信息更加有效
    (四)评价结果表达更直观,应用价值更大



本文编号：3831681