电子商务推荐系统用户采纳影响因素研究

发布时间：2017-05-21 13:01

  本文关键词：电子商务推荐系统用户采纳影响因素研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：网络发展使得用户处于海量信息包围之中,尤其在电子商务环境下,顾客想省时省力地找到自己需要的产品并不容易,为了满足用户这方面的需求,推荐技术应运而生。电子商务推荐系统的功能在于减轻信息过载给用户带来的影响,帮助用户找到感兴趣的商品,其重要性已得到广泛认可。同多数技术采纳研究一样,采纳影响因素研究是决定推荐系统价值实现的关键,但国外该方面的研究相对较少,还没有系统性成果可以利用,而国内在该方面基本处于空白。虽然普遍认为推荐系统能给商家增加价值,但现有文献没有提供充足的理论来说明何种因素作用于这一过程。本研究的最终目的,就是找出影响电子商务推荐系统采纳的因素,提高用户的推荐系统采纳意向,实现电子商务网站销售额和用户体验的提高。 本文首先对电子商务推荐系统采纳的内涵进行说明,在详细分析推荐系统采纳行为模式的基础上,提出了包括推荐结果准确性、推荐结果多样性、用户交互度、系统界面设计、系统交互设计和推荐透明度在内6个影响用户采纳的外部变量,并根据各因素的机理分析推导出10个研究假设,在此基础上构建推荐系统采纳模型,旨在解释电子商务环境下用户对推荐系统的采纳。 本文按实证研究方法,通过网络问卷的形式收集到了302份数据,在此基础上,采用路径分析原理对电子商务推荐系统采纳模型进行了评估。最后根据分析结论,从感知有用性与推荐结果准确性、用户交互度、系统交互设计的关系,系统界面设计、系统交互设计、推荐透明度与感知易用性的关系,推荐系统感知有用性、感知易用性同电子商务推荐系统采纳意向的关系等三个方面对研究结果进行了分析和讨论,提出促进电子商务推荐系统采纳的相关建议。
【关键词】：电子商务 用户采纳 推荐系统 路径分析
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F713.36;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及问题提出9-10
• 1.2 研究的目的及意义10
• 1.3 国内外研究现状及分析10-15
• 1.3.1 信息技术接受理论研究10-12
• 1.3.2 电子商务推荐系统研究12-13
• 1.3.3 推荐系统用户采纳研究13-14
• 1.3.4 国内外研究现状分析14-15
• 1.4 论文的研究内容和研究方法15-17
• 1.4.1 论文的研究内容15-16
• 1.4.2 论文的研究方法16-17
• 第2章 推荐系统采纳相关分析17-24
• 2.1 技术接受扩展模型相关分析17-18
• 2.1.1 技术接受扩展模型特点17
• 2.1.2 技术接受扩展模型要素17-18
• 2.1.3 技术接受扩展模型的延伸18
• 2.2 推荐系统采纳分析18-20
• 2.2.1 采纳层次和因变量19
• 2.2.2 推荐系统采纳内涵19-20
• 2.3 推荐系统采纳理论模型分析20-23
• 2.3.1 行为模式分析和理论模型构建20-22
• 2.3.2 理论模型内部变量分析22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 推荐系统采纳模型构建与研究假设24-33
• 3.1 推荐系统采纳模型分析24-26
• 3.1.1 模型提出的依据24-25
• 3.1.2 模型外部变量的构成25-26
• 3.1.3 模型的边界条件26
• 3.2 影响因素的机理分析26-29
• 3.2.1 推荐结果准确性和多样性27-28
• 3.2.2 用户交互28
• 3.2.3 系统界面设计和系统交互设计28-29
• 3.2.4 推荐透明度29
• 3.3 推荐系统采纳模型的构建29-32
• 3.3.1 采纳模型的研究假设29-31
• 3.3.2 推荐系统采纳模型31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第4章 研究方法和数据分析33-51
• 4.1 调查问卷设计33-39
• 4.1.1 调查目的33
• 4.1.2 调查对象33
• 4.1.3 问卷量表设计33-34
• 4.1.4 变量度量34-38
• 4.1.5 调查问卷的最终确定38-39
• 4.2 数据收集和样本特征39-40
• 4.3 数据质量分析40-50
• 4.3.1 描述性统计分析40-42
• 4.3.2 因子分析42-48
• 4.3.3 信度分析48-49
• 4.3.4 效度分析49-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第5章 模型估计与结果分析51-61
• 5.1 模型分析与估计51-56
• 5.1.1 因果模型图分析51-52
• 5.1.2 模型估计52-55
• 5.1.3 模型修正55-56
• 5.2 假设检验56-58
• 5.3 结果分析58-60
• 5.3.1 采纳意向的影响分析58-59
• 5.3.2 感知有用性的影响分析59
• 5.3.3 感知易用性的影响分析59-60
• 5.4 本章小结60-61
• 结论61-62
• 参考文献62-66
• 附录 1 关于电子商务推荐系统调查问卷66-71
• 致谢71

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张尧;B2C环境下用户感知可信的推荐系统理论及其关键方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

  本文关键词：电子商务推荐系统用户采纳影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：383693