中国居民消费间接碳排放时空分布及电子商务驱动下的排放趋势分析

发布时间：2024-02-17 20:45

　　基于产品和服务的能源消费是各国居民碳排放的主要驱动力之一,而电子商务是拉动产品和服务消费的一种新兴方式,因此研究我国居民消费间接碳排放的阶段性、区域性特征及其影响因素,预测电子商务驱动下我国未来消费碳排放趋势,对于制定社会经济不断发展下的碳减排策略具有重要的现实意义。首先,本文基于投入产出模型和结构分解分析模型,从时间维度核算了中国居民消费间接碳排放及影响因素分析。结果表明,2002～2017年间中国居民消费间接碳排放总量呈现先上升后下降的趋势,2012年达到最高点为1679MtC。城镇消费碳排放结构分布相对均衡,发展享受型消费占比较大,农村则分布较为集中,生存型消费占比较大。收入规模和消费结构能够一定程度上促进消费碳排放的增长,而直接碳排放强度和生产结构能有效抑制碳增长。由于城镇化进程和城乡居民消费习惯的不同,人口和消费倾向因素对城乡的碳排放起到了相反的作用。总的来说,城乡碳排放增量均有所减缓,主要得益于生产结构的转变优化及直接碳排放强度负效应的加强。其次,从空间维度核算省域居民消费间接碳排放及影响因素分析。结果表明:居民消费间接碳排放的空间分布从东至西呈现递减的特征。东部地区是主要...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１技术路线??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏｕｔｅ??

放总量及人＿＾间接碳排放影响因??｜＿＞构的时间变化特征￣?素的时间变化特征?均的空间变化特征￣?素的空间分布特征?Ｉ??｜?????????Ｉ??１??多?Ｉ??１——?————Ｉ—．——???；：：；?ＩＳ??碳排放情景预测?Ｉ????Ｉ??电子商务对居民消费贡献度的实证分析....

图３－２?２００２－２０１７年城＿民消费间接碳排放结构??Ｆｉｇ．?３－２?Ｔｙｐｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｕｒｂａｎ?ＩＨＣＥ?ｆｒｏｍ?２００２?ｔｏ?２?

农村人均消费间接碳排放呈持续上升状态，从２００２年的０．５８ｔＣ／人增长至最高点??２０１４年的０．８０ｔＣ／人，随后趋于稳定，２０１７年为０．７７ｔＣ／人。由此可见，１５年间，??城镇居民消费间接碳排放总量及人均碳排放量远大于农村居民消费间接碳排放??总量及人均碳排放量，增速也....

图３－４?２０１７年城乡居民间接消费碳排放结构对比??Ｆｉ．?３－４ｏｍａｒｉｓｏｎ?ｏｆｔｈｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆｕｒａｎ?ａｎｒｕｒａｌ?ＩＨＥ?ｉｎ?２０１７??

０２０）。??从城乡碳排放比重来着，农村的“食品”、“居妆类生存型消费碳排放量占比??整体要高于城镇，在“交通和通讯”类、“教育文化娱乐”类、“家庭设备用品及服务”??类、“衣曹’类、“杂项商品和服务”类消费上碳排放量占比低于城镇，“医疗保奖??类消费碳排放量２００９年之前低于城....

图５－１?ＡＲ根检验结果??Ｆｉｇ．?５－１?ＡＲ?ｒｏｏｔ?ｔｅｓｔ?ｒｅｓｕｌｔｓ??

ＡＲ模型如下：??＾ｄｌｎｃｏｍｐ＾?＾－０．０４６?０．０５２?０．０８５Ｙｄｌｎｃｏｍｐ＾?ｆ?０．０５７、??ｄｌｎｏｒｓ?＝?２．２４５?０．７２２?－０．７２９?ｄｌｎｏｒｓ?＋?－０．０３８?（５－１）??ｖｄｌｎｏｓｐ?ｙ?ｖ?１．７２９?０．０７８?０．１０６ｙ?....

本文编号：3901297