电子商务网站销售数据分析与挖掘

发布时间：2017-05-24 22:04

  本文关键词：电子商务网站销售数据分析与挖掘，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着电子商务的快速发展,企业之间的竞争越来越激烈。国内电子商务网站商品之间的同质性较强,除价格竞争外,对电子商务网站的数据进行有效分析和挖掘,提出适合企业的有效战略和策略,对企业发展有着重要影响。本文将文献计量学的方法及数据挖掘技术应用到电子商务的研究之中,对于从图情领域角度研究电子商务有一定的参考意义。在这种背景下,本文以国内某知名电子商务网站的销售数据为数据源,使用统计分析法、对比分析法、探索性研究方法和实证研究方法等从宏观和微观两个大的方面对销售数据进行分析和数据挖掘。两部分的关系是递进形式进行的,具体内容如下：文章的第一主题部分是从宏观上阐述了无线终端不同区域的销售概况,探索和验证电子商务网站中存在着二八定律、长尾效应和幂律分布。无线终端销售区域目前集中在经济发达的省市。二八定律是指主营商品与一般商品对整体销售贡献存在着二八定律,即商品种类数量约20%的主营商品的销售额贡献了总销售额的近80%,而种类数量近80%的一般商品仅贡献了总销售的20%左右。长尾效应是指不同等级用户对总订单和总销售额的贡献中等级较低的土星和铜盾会员,贡献订单比例超过50%,贡献销售额接近50%；在不同区域之间,用户对总订单和总金额的贡献情况,我们也发现类似的情况,即位于一般销售区域的用户贡献订单数量超过48%,贡献销售额超过46%。上述情况的长尾效应启迪相关决策者不仅要重点关注忠诚用户和主要销售区域,同时也要关注位于长尾的一般用户和一般销售区域。电子商务中的幂律分布是类比齐普夫定律,将每个用户看做文献中的一个单词,探索用户订单之间是否存在着幂律关系,并借助于Matlab软件,使用最大似然估计方法和KS检验对用户订单进行验证,发现用户订单无论是所有商品还是3C类代表商品用户销售单数据均符合幂律分布,但幂律指数较小,通过对排名靠前的前20名用户和排名最后的10名用户的订单统计时发现用户订单网络没有特别明显的无标度现象,而是符合长尾特征。文章第二部分是从微观上探索用户购买商品或商品小类之间的关联,挖掘关联规则通过借助Weka软件使用FP-Growth算法对图书、3C代表商品类别和3C代表商品三组样本销售数据进行关联规则挖掘,在最小支持度与最小置信度阈值下过滤得到的关联规则,进一步根据提升度、杠杆率和确信度等指标从理论上对得到的关联规则进行分析过滤,并将其中的编号对应实际的商品或商品小类,结合实际情况进行了相关分析和过滤,得到了一些比较实用的关联规则。这些关联规则告诉我们,我们可以在用户购买一种商品时向用户推荐另外关联度商品,或是制定一些促销或是捆绑销售策略,使用户能够在得到自己想要的商品前提下,也能得到优惠。同时发现由于商品数量的众多和用户数量的庞大,在进行实验时,须将关联规则的最小置信度设置较低才能得到所需的关联规则。
【关键词】：电子商务 数据分析 长尾效应 齐普夫定律 数据挖掘 关联规则 Weka
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.092;TP311.13
【目录】：

• 中文摘要5-7
• 英文摘要7-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究的意义13-14
• 1.2.1 研究的理论意义13
• 1.2.2 研究的现实意义13-14
• 1.3 数据来源14
• 1.4 研究方法14-15
• 1.5 研究内容与思路15-17
• 第二章 文献综述17-24
• 2.1 电子商务概述17-18
• 2.2 外文文献综述18-20
• 2.3 中文文献综述20-24
• 第三章 销售数据中蕴含规律的探索与验证24-45
• 3.1 理论与方法阐述24-28
• 3.1.1 相关定律概述24-25
• 3.1.2 最小二乘法25-26
• 3.1.3 最大似然估计方法和KS检验26-28
• 3.2 无线终端各区域销售概况28-29
• 3.3 电子商务商品间的二八定律29-31
• 3.4 长尾效应31-35
• 3.4.1 用户类型31-33
• 3.4.2 用户区域33-35
• 3.5 齐普夫律在电子商务销售数据中的应用35-45
• 3.5.1 获取数据36-38
• 3.5.2 整体商品实验与分析38-41
• 3.5.3 3C类商品实验与分析41-45
• 第四章 基于关联规则的销售数据挖掘-商品推荐45-62
• 4.1 概念介绍45-46
• 4.2 算法介绍46-48
• 4.3 WEKA数据挖掘工具介绍48-49
• 4.4 处理过程49-61
• 4.4.1 数据获取49-51
• 4.4.2 图书音像推荐51-54
• 4.4.3 3C类代表商品小类维度上的推荐54-58
• 4.4.4 3C类代表商品基于关联规则的推荐58-61
• 4.5 小结61-62
• 第五章 结语62-65
• 5.1 本文总结62-63
• 5.2 文章不足与展望63-65
• 参考文献65-70
• 致谢70-71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐雪娟;郭进利;何静;;基于复杂网络理论的在线商品销售规律研究[J];金融经济;2013年16期

2 徐雪娟;郭进利;;基于长尾理论的电子商务销售网络特性研究[J];金融经济;2013年10期

3 周远超;叶枫;高依e，

本文编号：392083