电子商务数据产品的劝导式设计研究

发布时间：2017-05-26 08:18

  本文关键词：电子商务数据产品的劝导式设计研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中国电子商务近年呈现井喷式发展，IDC(互联网数据中心InternetDataCenter)数据显示，2011年中国网民在线购物交易额达到7849.3亿元，比2010年增长了66%。电子商务交易的迅猛发展，带动了电商服务业的快速发展，2011年中国电子商务服务业收入达到1200亿元。电子商务数据分析作为电商服务业中极为重要的部分，将使得电子商务数据产品在未来几年间成为电商必需品。 然而数据本身的抽象性以及数据之间的复杂的逻辑，必然导致数据分析难度较高，通过传统的互联网产品设计方法如优化产品信息架构、界面布局等解决了产品可用性问题，使用户能够进行数据分析了，但用户还是感觉很费劲，还没能使用户易于、乐于进行数据分析。这也正是电子商务数据产品面临的挑战之一，挑战之二是如何将电商业务与数据分析完美结合，而在这一方面市场上还没有成熟的电子商务数据产品可借鉴。以上就是本论文的出发点。 本论文的研究是在定量的深度用户访谈基础上，分析目标用户的业务需求和数据分析行为；以提升产品用户体验等级为目标，基于BJFOGG行为模式理论，以及设计心理学和行为经济学等领域的研究成果和方法，提出了信息分割、行为拆分等设计策略，构建了提升电子商务数据分析产品的用户体验等级的劝导式设计模型。力求通过劝导式设计策略，引导用户按照产品预设的目标行为来使用产品，，同时也帮助用户在使用产品的过程中获得更好的控制感以及愉快的感受。希望通过这种对产品的劝导式设计模型的构建探讨，为数据分析类的工具型产品的设计提供一种设计方法。
【关键词】：行为模式 劝导式设计 电子商务 数据 用户体验
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.13;F724.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-9
• 第1章 绪论9-12
• 1.1 课题的研究背景9-10
• 1.1.1 课题的时代背景9-10
• 1.1.2 课题来源10
• 1.2 课题研究的目的及意义10
• 1.3 课题理论的研究现状10-11
• 1.4 论文的内容与组织11-12
• 第2章 电商数据产品与劝导式设计的分析12-24
• 2.1 电子商务数据产品与用户分析12-18
• 2.1.1 电子商务数据的复杂性特点12-13
• 2.1.2 数据复杂性带来的产品问题13-16
• 2.1.3 电商数据产品目标用户需求分析16-18
• 2.2 影响用户行为的劝导式设计18-24
• 2.2.1 提升用户体验的意义18
• 2.2.2 用户体验等级的形成18-19
• 2.2.3 用户体验的需求等级模型19-20
• 2.2.4 劝导式设计提升用户体验等级20-22
• 2.2.5 劝导式设计的理论基础： B.J.FOGG 行为模型22-24
• 第3章 构建劝导式设计模型24-36
• 3.1 控制动机因素24-29
• 3.1.1 动机因素分析24-25
• 3.1.2 动机的需求分析及对应的设计策略25-26
• 3.1.3 满足好奇动机的信息切割策略26-27
• 3.1.4 满足社会赞誉动机的稀缺性策略27-28
• 3.1.5 满足成就动机的用户生产内容策略28-29
• 3.2 控制能力因素29-32
• 3.2.1 能力因素分析29-30
• 3.2.2 行为拆分策略30-31
• 3.2.3 默认值策略31-32
• 3.3 控制触发物因素32-35
• 3.4 构建劝导式设计模型35-36
• 第4章 数据魔方的劝导式设计实践36-67
• 4.1 数据魔方项目背景36-38
• 4.1.1 产品介绍36-37
• 4.1.2 产品策略变化37-38
• 4.2 用户研究的过程38-49
• 4.2.1 研究目标38
• 4.2.2 用户定位38-41
• 4.2.3 当前版本的用户体验问题41-44
• 4.2.4 第一部分：优化现有业务44-49
• 4.2.5 第二部分：如何自定义49
• 4.3 用户研究的产出49-51
• 4.3.1 目标用户的数据分析行为模式49-50
• 4.3.2 基于数据分析行为模式的产品结构50-51
• 4.4 展现层的设计实践51-59
• 4.4.1 信息架构优化51-56
• 4.4.2 产品原型56-58
• 4.4.3 劝导式设计应用：将查询拆分58-59
• 4.5 自定义层的设计实践59-67
• 4.5.1 数据的信息架构59-61
• 4.5.2 数据流程61-62
• 4.5.3 劝导式设计应用：连续触发62-64
• 4.5.4 产品原型64-67
• 结论67-69
• 参考文献69-72
• 致谢72-73
• 附录 A 淘宝网卖家信用等级制度说明73-74
• 附录 B 数据魔方相关网址74-75
• 附录 C 第一轮访谈问题75-76
• 附录 D 用户模型第一版76-79
• 附录 E 用户模型第二版79-83
• 附录 F 用户模型第三版83-87
• 附录 G 关于自定义功能的访谈问题87

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张辉;许坤;;用户习惯性行为下的自然交互设计分析[J];辽宁工业大学学报(社会科学版);2010年05期

2 顾立平;;个性化交互设计的研究综述[J];现代图书情报技术;2010年11期

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 周朗;基于TAM理论的网络游戏参与行为影响因素研究[D];浙江大学;2006年

2 孙敏;交互设计中的行为研究与目标导向[D];苏州大学;2007年

3 王冰;社交网络电子商务应用用户研究与交互设计[D];大连海事大学;2009年

4 翁律纲;由交互行为引导的用户体验研究[D];江南大学;2009年

  本文关键词：电子商务数据产品的劝导式设计研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：396224