在线评论影响图书销量的实证研究

发布时间：2024-05-31 04:49

　　随着网络的发展,网络使用率日益提升,传统的信息传播方式发生了巨大的变化。电子商务的兴起,使人们的购物方式发生了巨大变化。而在网络购物方面,在线评论已经成为消费者购买产品前了解信息的重要来源,它影响着消费者的购买行为和决策过程,这使得在线评论成为企业与顾客进行沟通、提升商品销量的有效途径。因此,研究在线评论对网络零售商的产品销量的影响因素与机制,以及这些影响在产品生命周期的不同阶段的演化规律,可以帮助网络零售商加深对在线评论的认识,具有重要的理论与现实意义。论文基于实证研究范式,研究了这两种来源(豆瓣和当当网)的在线评论对网络零售商产品销量的影响规律。先是介绍了当前国内外对在线评论的相关研究现状,并在此基础之上,提出了研究在线评论影响商品销量时需要考虑的因素,然后分析了这些因素对销量可能造成的影响。在实证阶段,选取销量排名作为论文的因变量,选取评论数量、评论差异、评论效价作为论文的自变量,选取产品类型、出版时间、售价等作为控制变量,并基于研究问题建立了本研究的概念模型。之后,通过设计数据抓取程序,分别在当当网和豆瓣网上抓取了产品的特征信息以及在线评论数据,然后对所收集的数据进行了整理。最...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-3百度搜索“解忧杂货店”时的部分搜索结果截图

5图1-3百度搜索“解忧杂货店”时的部分搜索结果截图

图1-4论文的研究思路

介绍这种结果出现的合理性，并针对网络零售商和第三方点评网站给出了相应的管理建议。本文研究思路参见图1-4。图1-4论文的研究思路

图2-1Python解析html的代码实例

图2-1Python解析html的代码实例通过以上方式解析所得数据最终被保存在Excel中（见图2-2），并应用到数据处理和统计分析中。

图2-2Python程序获取数据部分实例

图2-2Python程序获取数据部分实例2.3.2数据分析方法

本文编号：3985143