基于优先级的双边匹配方法在B2B电子商务中的应用研究

发布时间：2017-05-28 22:07

  本文关键词：基于优先级的双边匹配方法在B2B电子商务中的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机网络技术的蓬勃发展,电子商务应运而生。电子市场中交易双方为寻找各自理想的交易伙伴,常常耗费了大量的精力和时间,结果还很难令双方满意。电子商务的应用使多对多交易将逐渐成为未来电子市场的主流。虚拟中介将在B2B电子商务中发挥重要作用,它帮助交易双方寻找最理想的匹配方案,实现高效率、低成本的信息处理和交换。 本文结合多目标优化理论、基于优先级的遗传算法和Pareto最优原理,提出一种新的在B2B电子商务中自动匹配供应商和消费者的方法,建立一个以最大化买卖双方总满意度为目标的数学模型来解决多属性匹配问题,尝试用基于优先级的遗传算法和Pareto原理寻求理想匹配的最优解,并通过仿真实验实现了提出的双边匹配方法。实验结果显示提出的算法是灵活、可行的。它能为虚拟中介提供一个由多个最佳匹配方案组成的决策集合。
【关键词】：匹配 多目标优化 Pareto最优 基于优先级的遗传算法
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 研究背景7-10
• 1.1.1 国内外B2B电子商务的发展现状9
• 1.1.2 课题的提出9-10
• 1.2 研究目的及意义10
• 1.3 论文的组织结构10-11
• 第二章 B2B电子商务中的双边匹配11-19
• 2.1 电子商务的几种模式11-12
• 2.1.1 B2B电子商务模式11
• 2.1.2 B2C电子商务模式11-12
• 2.1.3 C2C电子商务模式12
• 2.2 电子市场的概述12-15
• 2.2.1 电子市场的分类13-14
• 2.2.2 电子市场中的匹配机制14-15
• 2.3 电子市场中的B2B交换模型15-16
• 2.3.1 买方B2B控制型15
• 2.3.2 卖方B2B控制型15
• 2.3.3 第三方B2B控制型15-16
• 2.4 电子市场中的一对多匹配算法16-19
• 第三章 基于多目标优化的多对多匹配算法设计19-37
• 3.1 电子市场中虚拟中介的特点及功能19-20
• 3.2 多对多匹配模型的建立20-26
• 3.2.1 双边匹配框架分析20-21
• 3.2.2 多目标优化问题21-22
• 3.2.3 约束满足问题22-23
• 3.2.4 目标函数的定义23-26
• 3.3 多对多匹配模型的求解26-37
• 3.3.1 多目标遗传算法26-28
• 3.3.2 基于优先级的多目标遗传算法28-33
• 3.3.3 Pareto最优解集33-37
• 第四章 基于优先级的多对多匹配算法的实验与结果评测37-55
• 4.1 电子市场中多对多匹配算法的案例研究37-43
• 4.2 多对多匹配算法的仿真模拟实验43-53
• 4.2.1 算法的Matlab实现44-51
• 4.2.2 算法的运行时间测试51
• 4.2.3 匹配成功率测试51-53
• 4.3 测试结果分析评价53-55
• 第五章 总结与展望55-57
• 5.1 全文的总结55
• 5.2 进一步的研究与展望55-57
• 致谢57-59
• 参考文献59-63
• 研究成果63

【参考文献】

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本文编号：403542