基于关联规则的数据挖掘方法及其在电子商务网站中的应用研究

发布时间：2017-06-03 19:16

  本文关键词：基于关联规则的数据挖掘方法及其在电子商务网站中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 随着电子商务和数据挖掘的发展,数据挖掘在电子商务中的应用将面临着更多的机遇和挑战。由于数据存在着不确定性,而且数据大多数是非线性、杂乱无章的,因此如何处理好这些数据,并使这些数据更好的服务于电子商务,也就成了数据挖掘的一个重点研究内容。而关联规则挖掘方法能够有效的寻找出数据之间的联系,因此关于关联规则挖掘的研究成为现在数据挖掘技术的热门方向。 本文首先介绍了数据挖掘各项技术,主要包括数据挖掘的工作流程、数据挖掘的常用算法及其应用,是对数据挖掘理论知识的简单介绍。其次,对关联规则的数据挖掘方法进行阐述,主要是对关联规则的定义和关联规则的一些性质做了深入的讨论。再次,通过对原有Apriori算法的研究分析,以关联规则相关的定理和推论以及优化算法的思想为基础,对原有算法进行了优化,并通过仿真实验比较了原有算法和优化的算法在执行效率上的差别,提高了算法执行效率。最后,通过某一电子商务网站购物数据,实证研究了优化算法在现实当中的应用,并证明了该算法在实际的应用中缩短了搜索时间,提高了实际的执行效率。
【关键词】：数据挖掘 电子商务 关联规则 Apriori算法
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 致谢7-11
• 第一章 绪论11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 数据挖掘概述12
• 1.3 国内外研究现状12-14
• 1.4 内容框架14-16
• 第二章 数据挖掘技术分析16-22
• 2.1 数据挖掘的工作程序16-18
• 2.2 数据挖掘常用算法18-19
• 2.3 数据挖掘任务类型概述19-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第三章 面向关联规则Apriori 算法的改进22-35
• 3.1 关联规则的基本概念22-25
• 3.1.1 关联规则释义22-23
• 3.1.2 关联规则的定义和种类23-24
• 3.1.3 关联规则的相关性分析24-25
• 3.2 关联规则挖掘的Apriori 算法25-28
• 3.2.1 Apriori 算法25-27
• 3.2.2 Apriori 性质27
• 3.2.3 Apriori 算法的优化27-28
• 3.3 改进Apriori 算法28-31
• 3.3.1 相关定理和推论28-29
• 3.3.2 改进算法的主要思想29-30
• 3.3.3 改进算法的实现30-31
• 3.4 算法仿真31-34
• 3.5 本章小结34-35
• 第四章 关联规则Apriori 算法在电子商务网站中的应用35-46
• 4.1 数据挖掘算法在电子商务应用中的主要问题35-36
• 4.2 数据挖掘在电子商务中的应用36-38
• 4.3 关联规则Apriori 算法在电子商务网站中的实证研究38-44
• 4.3.1 关联规则方法的应用分析38-39
• 4.3.2 实证研究39-44
• 4.4 关联规则Apriori 算法在电子商务网站中的应用分析44-45
• 4.5 本章小结45-46
• 第五章 工作总结和展望46-48
• 5.1 工作总结46-47
• 5.2 工作展望47-48
• 参考文献48-51

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 赖振丹;庞宁;陈伟平;;数据挖掘在企业信息化管理中的应用研究[J];中国商贸;2012年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 施丽;基于数据挖掘的电子商务经营分析系统研究[D];北方工业大学;2012年

2 董小格;基于数据挖掘的焊件质量诊断技术研究[D];东北石油大学;2012年

  本文关键词：基于关联规则的数据挖掘方法及其在电子商务网站中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：419009