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基于长尾理论的我国电子商务顾客价值提升策略研究

发布时间:2017-06-07 12:05

  本文关键词:基于长尾理论的我国电子商务顾客价值提升策略研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在顾客价值已经成为当今企业竞争优势的新来源的市场形势下,结合长尾理论,把单个顾客当做具有个性偏好的个体,把大众化定制作为大众市场的替代品,转变自身经营管理理念,以顾客价值作为导向,深刻理解并且把握顾客对互联网购物的价值取向及价值需求,赢得顾客的忠诚,才是国内电商企业谋求生存和发展壮大的首选之道。 本研究将深入探讨电子商务顾客价值的来源,并将引入一个全新的互联网新理论—长尾理论来指导我国电商企业特别是第三方电子商务企业对顾客价值的提升方法,从我国电子商务企业的实际出发,充分运用长尾理论针对目前电商企业在营销、服务、管理等方面存在的问题给出了具体的提升电商顾客价值的路径和策略,分别是从客户分类、建立信息平台、提升服务水平三大部分给出了详细的策略方法。 倘若将长尾理论的整个横轴看做产品市场的话,我们知道种类繁多的产品才能够充分丰富整个市场。这正是长尾理论告诉我们的丰饶经济学相关的知识:只有足够丰富的供给才能够创造出可观的购买。那么充分运用这个平台,可以将尽可能多的产品陈列在网上,,并提供尽可能多的产品信息,这样就能够尽可能多地吸引顾客,并满足顾客的购买需求,并由每一次的需求被满足而产生新的购买行为,进而形成购买的惯性。 电子商务特别是本研究中着重提到的第三方电子商务在社会和经济方面的独特价值,已渐渐展现出了它在当今国民经济发展中的特殊地位与意义,成为了企业新的利润增长点。同时,长尾理论作为一种新兴的理论,在被市场检验了以后,也已经成为合理解释互联网经济发展的理论体系,在网络中持续关注以往不被重视的“小客户”,不断挖掘适应小众市场的冷门产品,都将是提升电子商务顾客价值的不二法门。这正是本研究的意义所在,为相关行业提供参考建议和现实操作的理论及实际支撑。
【关键词】:长尾理论 电子商务 顾客价值
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F274;F724.6
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-14
  • 1.1 研究背景及意义9-11
  • 1.1.1 选题背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10-11
  • 1.2 研究主要内容11-12
  • 1.3 研究方法和创新之处12-14
  • 1.3.1 研究方法12-13
  • 1.3.2 研究的创新之处13-14
  • 第2章 相关概念和理论介绍14-26
  • 2.1 长尾理论概述14-19
  • 2.1.1 长尾理论的提出14-15
  • 2.1.2 长尾理论的内容15-16
  • 2.1.3 国内外研究现状16-19
  • 2.2 顾客价值相关理论19-26
  • 2.2.1 顾客价值的定义19-20
  • 2.2.2 顾客价值的驱动因素20-21
  • 2.2.3 顾客价值管理概述21-22
  • 2.2.4 顾客价值管理的评价22-24
  • 2.2.5 国内外研究现状24-26
  • 第3章 我国电子商务顾客价值现状26-36
  • 3.1 我国电子商务发展现状26-32
  • 3.1.1 电子商务的概念26-27
  • 3.1.2 目前我国电子商务发展情况分析27-31
  • 3.1.3 电子商务的优缺点31-32
  • 3.2 影响我国电子商务顾客价值提升的因素分析32-36
  • 3.2.1 顾客关系因素33
  • 3.2.2 服务因素33-34
  • 3.2.3 品牌因素34-35
  • 3.2.4 有形产品因素35-36
  • 第4章 运用长尾理论提升电子商务顾客价值的策略分析36-50
  • 4.1 基于长尾理论对电子商务顾客重新定位和分类36-41
  • 4.1.1 顾客分类原则及方法36-37
  • 4.1.2 第三方电子商务企业的顾客定位37-38
  • 4.1.3 满足被忽视市场, 关注购买稀少产品的“小客户”38-39
  • 4.1.4 抓住“头部”顾客,引导“长尾”顾客39-40
  • 4.1.5 精准的“会员制”顾客分类机制40-41
  • 4.2 提升电子商务顾客感知服务水平41-44
  • 4.2.1 客户服务提升顾客美誉度41-42
  • 4.2.2 物流配送提升顾客满意度42-43
  • 4.2.3 支付手段提升顾客信任度43-44
  • 4.3 树立良好的电商网络品牌和顾客口碑44-45
  • 4.4 建立支持电子商务顾客价值提升的产品信息平台45-50
  • 4.4.1 发展第三方电子商务平台45-46
  • 4.4.2 增强产品的被搜索能力46-47
  • 4.4.3 开发适合价值顾客的独特界面47-48
  • 4.4.4 扩展多种电子商务平台形式48-50
  • 第5章 结论与展望50-54
  • 5.1 研究结论50-51
  • 5.2 研究展望51-54
  • 参考文献54-56
  • 致谢56

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 宋先松;基于Android平台的智能公交推荐系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2013年


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本文编号:428977

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