基于粒计算的电子商务网推荐算法的研究

发布时间：2017-06-09 01:07

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【摘要】：电子商务网已经逐步成为当今社会商业交易的一个重要途径,它的发展至关经济结构的转型和人们日常消费生活的质量。电子商务网推荐系统是专门为用户提供的智能性和个性化服务的辅助系统,它主要针对当前用户进行合理的信息筛选和商品推荐。当前推荐系统所依赖的电子商务网数据,存在诸如海量性、稀疏性、实时性以及冷启动等各种棘手且复杂的问题,因此对这些阻碍性问题的研究,已成为当前电子商务网推荐系统研究的热点。协同过滤算法是电子商务网推荐系统应用最为广泛的核心算法,考虑到电子商务网的用户行为规律和计算机存储特性,对算法进行针对性地改进,以达到减少存储空间、提高推荐质量和运行速度的目的。 粒计算作为一门问题求解的哲学思想、方法论与计算模式的学科,能从人类思维的角度去分析和求解复杂的现实问题,将粒计算应用到电子商务网的复杂问题上,是本文所提观点的立足点。对于大中型电子商务网存在的复杂网状的商品类别关系,从粒度思想出发,提出基于类别路径的商品聚类方法,在商品聚类基础上,采用粒计算方式,提出结合用户的商品购买量和评分数据的欢迎度评比方式,寻找目标用户的最近邻,最后,对有无购买记录的两类用户进行不同方式的推荐。
【关键词】：粒子计算 协同过滤 电子商务 推荐系统 需求优化
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-6
• 目录6-8
• 第一章 绪论8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 国内外研究现状9-12
• 1.3 研究目标与论文结构12-16
• 1.3.1 研究的意义12
• 1.3.2 本文的主要工作及创新之处12-13
• 1.3.3 本文的组织结构13-16
• 第二章 电子商务网用户行为与个性化推荐系统综述16-26
• 2.1 电子商务网站介绍16-20
• 2.2 电子商务网站上用户的行为描述20-22
• 2.3 电子商务个性化推荐系统概述22-25
• 2.3.1 电子商务个性化推荐系统的关键技术22-23
• 2.3.2 电子商务个性化推荐系统的工作原理23-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 粒计算理论综述26-42
• 3.1 粒计算的概念26-31
• 3.1.1 粒的定义与描述26
• 3.1.2 粒层次26-27
• 3.1.3 粒结构27-28
• 3.1.4 粒计算的三角形28-31
• 3.2 粒计算的核心内容31-32
• 3.2.1 粒化31-32
• 3.2.2 粒的计算32
• 3.3 粒计算的主要模型32-39
• 3.3.1 基于粗糙集的粒计算模型32-35
• 3.3.2 基于商空间的粒计算模型35-37
• 3.3.3 基于领域知识的粒计算模型37-39
• 3.4 各种应用环境下的粒计算39-41
• 3.4.1 海量数据处理中的粒计算40
• 3.4.2 分布式数据处理中的粒计算40-41
• 3.4.3 多维数据处理中的粒计算41
• 3.4.4 动态数据处理中的粒计算41
• 3.5 本章小结41-42
• 第四章 基于粒计算的协同过滤推荐算法42-66
• 4.1 协同过滤技术介绍42-47
• 4.1.1 协同过滤算法描述42-45
• 4.1.2 电子商务网推荐算法评价标准45-47
• 4.2 协同过滤算法的粒度分析47-63
• 4.2.1 与用户行为无关的商品聚类47-55
• 4.2.2 基于购买行为的最近邻计算55-63
• 4.3 实验设计与结果分析63-65
• 4.3.1 实验的数据集63
• 4.3.2 实验环境63
• 4.3.3 对比度量的标准63
• 4.3.4 实验结果与分析63-65
• 4.4 本章小结65-66
• 第五章 总结与展望66-68
• 参考文献68-75
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果75-76
• 致谢76-78
• 个人简历78-79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 杜伟林;苗夺谦;李道国;张年琴;;概念格与粒度划分的相关性分析[J];计算机科学;2005年12期

2 苗夺谦,范世栋;知识的粒度计算及其应用[J];系统工程理论与实践;2002年01期

3 张燕平,张铃,吴涛;不同粒度世界的描述法——商空间法[J];计算机学报;2004年03期

4 李书宁;网络用户信息行为研究[J];图书馆学研究;2004年07期

5 黎星星,黄小琴,朱庆生;电子商务推荐系统研究[J];计算机工程与科学;2004年05期

6 邓汉成,王瑛,王敏芳;从检索实例看查全率与查准率之间的关系[J];情报学报;2000年03期

7 韩祯祥,张琦,文福拴;粗糙集理论及其应用综述[J];控制理论与应用;1999年02期

8 李道国,苗夺谦,张红云;粒度计算的理论、模型与方法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期

  本文关键词：基于粒计算的电子商务网推荐算法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：434117