面向C2C电子商务的信任预测方法研究

发布时间：2017-06-28 09:16

  本文关键词：面向C2C电子商务的信任预测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了打击C2C电子商务中的投机交易,降低消费者网上购物的风险,提升消费者对网上购物的信任,信任预测对交易中的风险具有重要意义。已有的信任模型大多都是基于交易后的评价进行计算,是一种事后的信任预测,而对未来交易的信任预测更有意义。本文提出了一种商家未来交易的信任预测方法,帮助消费者在交易之前预测商家在未来交易中可能的信任度。本文的主要研究工作及成果如下： (1)提出了基于灰色预测理论的面向商家未来交易的信任预测方法。该方法基于对商家过去信任值的分析,将计算出的商家信任值看作是时间序列,采用灰色预测理论中的GM(1,1)模型预测商家在未来交易中可能的信任值。实验结果表明,对持续增长的信任值序列,GM(1,1)模型预测精度很高；对呈现波动的信任值序列,GM(1,1)模型预测精度下降。 (2)提出了一种基于多维度的商家信任值的计算方法。历史信任值是信任预测的前提。通过对现有的信任值计算方法,尤其是C2C电子商务模式下的信任值计算方法进行了深入的分析,本文总结了这些方法的特征与不足,并在此基础上给出了基于反馈评分、评价时刻、商品金额、评价者可信度以及惩罚因子的商家信任值的计算方法。对于评价者可信度,提出基于买家熟悉的评价者和买家陌生的评价者的计算可信度方法。对于惩罚因子,提出基于对失败金额的惩罚和对失败次数的惩罚的加权得到最终的惩罚因子大小。实验结果表明,多维度的商家信任值计算方法可以有效防止商家进行信任值榨取和惩罚欺诈型商家。 (3)提出基于马尔可夫链理论的信任预测改进方法。针对灰色预测理论中的GM(1,1)模型在预测波动性信任值数据序列时,由于波动性而导致精度降低的问题,提出利用马尔可夫链理论对GM(1,1)模型预测值进行修正的方法。实验表明,改进后的方法能够有效地处理信任值序列波动性较大的情况,预测精度明显提高。
【关键词】：C2C电子商务 信任预测 灰色预测理论 马尔可夫链理论
【学位授予单位】：南京师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 本课题的研究现状11-13
• 1.2.1 以实体目前的整体信任值作为预测值的研究11-12
• 1.2.2 以实体在未来交互中的信任值作为预测值的研究12-13
• 1.2.3 文献述评13
• 1.3 研究方法13-14
• 1.4 研究内容和论文框架14
• 1.5 论文创新点14-16
• 第2章 相关理论16-23
• 2.1 信任的相关研究16-20
• 2.1.1 信任的概念和特点16-18
• 2.1.2 C2C电子商务概述18-19
• 2.1.3 信任在C2C电子商务中的重要性19-20
• 2.1.4 信任的预测20
• 2.2 不确定性系统理论20-23
• 2.2.1 信任的不确定性20-21
• 2.2.2 几种不确定性研究方法21
• 2.2.3 灰色系统理论21-23
• 第3章 C2C电子商务中商家信任值的计算方法23-40
• 3.1 商家信任值的传统计算方法23-25
• 3.2 多维度的商家信任值计算方法25-35
• 3.2.1 维度选择25-27
• 3.2.2 维度的具体设计27-28
• 3.2.3 评价者可信度28-35
• 3.3 商家信任值计算方法的有效性分析35-40
• 第4章 基于灰色预测理论的商家信任值预测40-58
• 4.1 灰色预测理论的相关知识40-42
• 4.2 商家信任值的灰色预测方法42-45
• 4.2.1 信任值序列的分析43
• 4.2.2 GM(1,1)模型预测商家信任值43-44
• 4.2.3 GM(1,1)模型的精度检验44-45
• 4.3 实证分析45-58
• 4.3.1 数据收集与处理45-48
• 4.3.2 商家信任值的计算48-50
• 4.3.3 GM(1,1)预测模型建立50-53
• 4.3.4 马尔可夫链修正预测结果53-55
• 4.3.5 商家S_2信任预测值的修正55-58
• 第5章 总结与展望58-60
• 5.1 研究工作总结58
• 5.2 进一步研究方向58-60
• 参考文献60-65
• 在读期间发表的学术论文及研究成果65-66
• 致谢66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李小勇;周锋;杨旭东;倪晖;;多Agent系统中信任预测的SRL模型[J];北京邮电大学学报;2010年06期

2 郭洪海;姜锦虎;蔡涵;;C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究[J];管理学报;2009年08期

3 李聪;梁昌勇;;面向C2C电子商务的多维信誉评价模型[J];管理学报;2012年02期

4 叶枫;吴善滨;;基于评价者过滤的个性化信任模型[J];管理工程学报;2012年03期

5 刘迎春;郑小林;陈德人;;信任网络中基于角色信誉的信任预测[J];北京邮电大学学报;2013年01期

6 童向荣;黄厚宽;张伟;;Agent动态交互信任预测与行为异常检测模型[J];计算机研究与发展;2009年08期

7 张徐;高承实;戴青;姚慧;;网格环境下基于灰预测的信任评估模型[J];计算机工程与应用;2010年01期

8 刘玉玲;刘倩;;应用于P2P电子商务的信任评估模型[J];计算机工程与应用;2010年23期

9 赵茜;王新生;;一种动态信任度量与预测方法研究[J];计算机工程与科学;2010年09期

10 田立勤;林闯;;可信网络中一种基于行为信任预测的博弈控制机制[J];计算机学报;2007年11期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 纪淑娴;C2C电子商务中在线信誉反馈系统有效性研究[D];西南交通大学;2009年

  本文关键词：面向C2C电子商务的信任预测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：493319