电子商务中基于深度学习的虚假交易识别研究

发布时间：2017-06-29 01:08

  本文关键词：电子商务中基于深度学习的虚假交易识别研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了解决电子商务平台中存在的虚假交易问题,本文依据商品的销售记录以及商家的基本信息,提出了一种结合深度置信网络和多层感知器的虚假交易识别方法,通过识别出以通过刷单增加销量的商品来识别虚假交易。首先利用深度置信网络对交易特征进行学习,得到更高层次的抽象特征;然后利用多层感知器进行分类任务,从而识别出虚假交易。从淘宝中爬取商品的交易记录和评论数据进行实验验证,与其他机器学习模型的实验结果进行对比,其性能有明显的提升。
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【关键词】： 电子商务 虚假交易 深度学习 多层感知器 交易记录 商品评论 识别方法
【分类号】：F724.6
【正文快照】： 目前我国电子商务市场发展迅速,已超越美国成为全球第一大网络零售市场。据浙江省商务厅发布的《浙江省网络零售业发展报告》[1]显示,2014年仅浙江一省的淘宝店铺数量已达到147万家。商品的高度同质化、流量分配不均、商家信誉差异大等因素不仅使广大消费者难以选择合适商品,

  本文关键词：电子商务中基于深度学习的虚假交易识别研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：495967