基于统计分析的物流服务质量量表开发研究

发布时间：2017-07-02 10:06

  本文关键词：基于统计分析的物流服务质量量表开发研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着消费者对于网络购物要求的不断提高,物流服务质量已经被越来越多的电子商务企业所重视,如何评价B2C电子商务物流服务质量成为研究内容之一。本文旨在开发一套符合B2C电子商务环境下的物流服务质量测评量表。首先,在前人有关服务质量及物流服务质量的相关理论基础上,结合我国特殊环境下,界定了B2C电子商务的服务质量；其次,通过SERVQUAL模型确定了B2C电子商务物流服务质量可靠性、信息性、时间性、移情性、灵活性、经济性六大维度。并通过因子分析验证量表合理性。最后将每个因子都分别与消费者感知的物流服务质量满意度做相关性分析,得出它们对消费者感知的服务质量满意度均有显著正相关。因此该量表适合基于B2C电子商务环境下物流服务质量的测评,为B2C电子商务企业如何提升物流服务质量起到了一定的借鉴意义。
【关键词】：B2C电子商务 物流服务 服务质量
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F724.6;F252
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1. 综述9-12
• 1.1 选题背景及意义9
• 1.2 研究目标与思路9-10
• 1.3 研究方法10
• 1.4 研究内容10-12
• 2. B2C电子商务物流服务质量相关理论研究综述12-21
• 2.1 服务质量相关定义12-14
• 2.1.1 服务质量的定义12
• 2.1.2 服务质量的属性12-14
• 2.1.3 服务质量的评价方法14
• 2.2 物流服务质量的定义14-17
• 2.2.1 物流服务质量的本质14-15
• 2.2.2 物流服务质量的特点15-17
• 2.2.3 物流服务质量的测评模型17
• 2.3 B2C电子商务物流服务质量概述17-21
• 2.3.1 B2C电子商务及其物流流程17-18
• 2.3.2 B2C电子商务物流方式18-19
• 2.3.3 B2C电子商务物流服务质量的界定19-20
• 2.3.4 电子商务物流服务质量的测评20-21
• 3. 量表开发研究设计21-24
• 3.1 文献回顾21
• 3.2 新项目开发及新量表生成21
• 3.3 数据收集21-22
• 3.4 因子分析条件检验22
• 3.5 因子分析22
• 3.6 因子命名22
• 3.7 相关分析22-23
• 3.8 信度分析23
• 3.9 效度分析23-24
• 4. B2C电子商务物流服务质量测量量表开发24-41
• 4.1 文献回顾24
• 4.2 新项目开发24-27
• 4.2.1 将保证性和可靠性统一25
• 4.2.2 将响应性分为时间性和灵活性25-26
• 4.2.3 删除有形性维度26
• 4.2.4 增加经济性维度26-27
• 4.2.5 增加信息性维度27
• 4.2.6 保留移情性维度27
• 4.3 新量表生成27-29
• 4.4 数据收集29-32
• 4.4.1 问卷回收情况29-30
• 4.4.2 基本资料分析30-32
• 4.5 因子分析条件检验32-33
• 4.6 因子分析33-34
• 4.7 因子命名34-35
• 4.8 相关分析35-39
• 4.9 信度分析39
• 4.10 效度分析39-41
• 5. 结论41-43
• 5.1 用于测评B2C电子商务物流服务质量的量表41
• 5.2 分析结果对管理的启示41
• 5.3 论文研究的局限性41-43
• 参考文献43-45
• 附录A 调查问卷45-47
• 作者简历47-49
• 学位论文数据集49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郑兵;金玉芳;董大海;刘瑞明;;中国本土物流服务质量测评指标创建及其实证检验[J];管理评论;2007年04期

2 何云,田宇;顾客导向的物流服务质量模型及其应用[J];物流技术;2004年02期

  本文关键词：基于统计分析的物流服务质量量表开发研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：509433