B2B电子商务诚信问题研究

发布时间：2017-07-04 16:03

  本文关键词：B2B电子商务诚信问题研究

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【摘要】：随着电子商务不断普及和深化。电子商务在我国工业、农业、金融、商贸流通、交通运输、旅游和城乡消费等各个领域的应用不断得到拓展,应用水平不断提高,正在形成与实体经济深入融合的发展态势。大型企业网上采购和销售的比重也在逐年上升,部分企业的电子商务正在向与研发设计、生产制造和经营管理等业务集成协同的方向发展。 1999年阿里巴巴的正式成立成为了中国电子商务B2B的发展的正式开端。随着IT技术的高速发展,个人电脑的普及,以及信息化进程的不断深入。企业对于电子商务的需求不断增加,而越来越多的参与者进入市场。B2B电子商务不可逆转的大势让很多人趋之若鹜,资本市场的热捧和大量进入是最明显的表现。进入2008年中国的电子商务B2B市场达到第一次顶峰,企业在这一阶段开始大规模使用电子商务B2B平台的各项产品与服务。伴随着市场的火热,垂直品类的电子商务B2B应用开始出现。在该阶段内,阿里巴巴、慧聪等B2B平台相继上市,B2B市场呈现发展第一次高峰。但同质化竞争程度加剧,盈利模式单一等问题逐渐暴露。 在经历了国际金融危机,外贸订单数量减少后。中国电子商务B2B发展中的很多问题被放大,同质化的服务使得B2B市场竞争激烈。信息服务已极大程度解决了信息不对称的问题,平台付费会员服务效果逐渐下降,其他运营模式在基于数据存储的探索中慢慢呈现出来。 2013年是网络信息大爆炸的时代,互联网的广泛应用,信息的相互互联,数据积蓄膨胀在大数据时代加快步伐,云计算概念的提出,信息数据存储在云端,通过搜索提取有效信息,使人们的B2B电子商务活动更精确,B2B电子商务市场运营模式呈现了更加多元化的趋势。 2013年中国中小企业B2B电子商务市场总营收规模达210.2亿元,增速达到25.8%。未来B2B电子商务运营商将在平台交易、增值服务、平台大数据等领域继续深化发展,预计3-4年内,中国中小企业B2B电子商务市场将继续保持较高速增长,增速仍保持在20.0%以上,预计到2017年营收规模将达到489.7亿元。在B2B电子商务快速发展的同时,交易的诚信问题也逐渐暴露出来,成为阻碍B2B交易发展的最主要问题,因此,本文主要以全球领先的B2B电子商务公司阿里巴巴为研究对象,通过数据挖掘的方法研究其商户的交易数据,为平台的授信以及风险控制提供依据,同时为扫清我国B2B电子商务交易的诚信障碍做贡献。 全文共分为五章。 第一章绪论分析了文章的选题背景及意义,国内外相关的研究综述,研究内容和框架,以及文章的研究方法以及主要创新点。 第二章我国B2B电子商务发展现状分析。这章首先回顾了我国B2B电子商务15年走过的历程,较为详细的描述了B2B电子商务相关情况。其次,对我国B2B电子商务发展情况以及发展趋势进行了详细的分析。最后,分析并总结了我国B2B电子商务市场现在所面临的诚信问题。 第三章基础理论和算法分析。这一章作为本文的理论与算法基础,首先对信任与信息不对称的相关理论进行了分析,并挖掘其在电子商务中的应用；其次,对本文实证部分所要用到的三种数据挖掘的算法进行了介绍,为后文的实证分析做准备。 第四章是阿里巴巴诚信项目的实证分析。笔者首先对收集到的数据进行初步的选择,其次对所选数据进行描述,然后对数据进行缺失值和Log的预处理,使数据变得更加平滑、分布更加均匀。最后在SAS中用决策树、Logistic回归和神经网络进行建模,并对比三个模型的优劣,选出最好的一个模型来作为最终的预测模型,对商户的欺诈与否进行预测,最终为诚信保障额度管理系统和风控系统提供科学及时的决策依据,让平台运营商能及时对商户进行合理的调信,做到风险可控的同时保证买家的交易安全。 第五章主要针对研究进行总结,并对研究结果提供一定的建议,提出研究的不足以及对未来研究的展望。
【关键词】：B2B 电子商务 诚信 阿里巴巴 数据挖掘
【学位授予单位】：西南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F724.6;F203
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 1. 绪论11-18
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究综述12-14
• 1.2.1 国外研究综述12-13
• 1.2.2 国内研究综述13-14
• 1.3 研究内容与研究框架14-16
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 研究框架15-16
• 1.4 研究方法与创新点16-18
• 1.4.1 研究方法16-17
• 1.4.2 创新点17-18
• 2. 我国B2B电子商务发展现状分析18-34
• 2.1 B2B电子商务介绍18-19
• 2.1.1 B2B电子商务概念介绍18
• 2.1.2 B2B电子商务的分类18-19
• 2.2 我国B2B电子商务市场的PEST分析19-23
• 2.2.1 政策环境20
• 2.2.2 经济环境20-21
• 2.2.3 社会环境21-22
• 2.2.4 技术环境22-23
• 2.3 我国B2B电子商务市场发展趋势分析23-31
• 2.4 B2B电子商务发展面临的诚信问题31-33
• 2.5 本章小结33-34
• 3. 基础理论与算法分析34-48
• 3.1 信息不对称理论34-35
• 3.2 信任理论35-37
• 3.2.1 一般领域的信任定义35
• 3.2.2 电子商务信任机制方面的研究35-36
• 3.2.3 信任体系和评价模型的研究36
• 3.2.4 信任管理方面的研究36-37
• 3.2.5 对信任影响因素的研究37
• 3.3 数据挖掘理论37-47
• 3.3.1 对数据挖掘的理解37-38
• 3.3.2 数据挖掘方法论38-40
• 3.3.3 数据挖掘工具分析40-42
• 3.3.4 数据挖掘算法42-47
• 3.4 本章小结47-48
• 4. 阿里巴巴诚信项目的实证分析48-62
• 4.1 商业理解48
• 4.2 数据来源与数据选择48-50
• 4.2.1 数据来源48-49
• 4.2.2 数据选择49-50
• 4.3 数据描述50-51
• 4.4 数据的预处理51-53
• 4.4.1 缺失值处理51
• 4.4.2 转换处理51-53
• 4.5 模型的建立53-60
• 4.5.1 建模的流程53-55
• 4.5.2 模型效果评估55-57
• 4.5.3 模型结果分析57-60
• 4.6 本章小结60-62
• 5. 总结与建议62-65
• 5.1 研究总结62
• 5.2 研究的不足62-63
• 5.3 建议63-65
• 参考文献65-68
• 致谢68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 张璐;中国电子商务B2B模式探讨[J];商业研究;2003年09期

2 王宏伟;夏远强;;电子商务中客户信任的理论研究综述[J];中国管理信息化;2008年04期

3 张睿,陈卫华;电子商务信任机制研究[J];华中科技大学学报(社会科学版);2003年06期

4 严中华,关士续,米加宁;基于制度的B2B电子商务信任模式的理论研究[J];科研管理;2004年02期

5 刘义春;;电子商务中的信任机制研究[J];微电子学与计算机;2008年03期

6 余世欣;巫孝君;;我国电子商务中信任问题研究综述[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2010年02期

7 光兰明;;信用体系建设中的信息共享[J];中国金融;2012年02期

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本文编号：518379