电子商务中关联推荐算法的应用研究

发布时间：2017-07-06 19:12

  本文关键词：电子商务中关联推荐算法的应用研究

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【摘要】：电子商务推荐系统是电商企业提高销售业绩,增加竞争力,有效保留住顾客采用的一种技术手段。该文根据淘宝交易数据,基于关联规则推荐的方法设计推荐系统。运用Apriori算法进行二项关联规则挖掘,用利润作为约束条件,实现商品的二项关联推荐,以缩短客户找到目标商品的路径。应用表明,在客户信息不完整的情况下关联推荐算法是一种可行的策略。
【作者单位】： 兰州工业学院软件工程学院;兰州工业学院学报编辑部;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【关键词】： 关联规则 推荐算法 电子商务
【基金】：甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1114-03) 2014年度青年科技创新项目(14K-008)
【分类号】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 0引言电子商务推荐系统是电商企业提高销售业绩,增加竞争力,有效保留住顾客而采用的一种技术手段[1]。推荐系统可引导顾客在电子商务网站上商品的海洋中找到自己所需的东西。在国内,淘宝、天猫、京东、当当等电商都采用了电子商务推荐系统,各网站的推荐系统运用的算法各不相同

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本文编号：527458