基于P2P电子商务系统的信任评价机制研究

发布时间：2017-07-16 14:10

  本文关键词：基于P2P电子商务系统的信任评价机制研究

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【摘要】：本文首先通过对有关数据的汇总与分析,展现了我国电子商务的发展势头,并详细介绍了当前国内电子商务信任评价机制的使用现状,说明了信任评价机制对电子商务网络的重要影响,以及我国电子商务信任评价机制研究的必要性和紧迫性,且具有现实意义。 本文将研究视点关注于对信任评价机制具更严格要求的P2P电子商务网络。通过对国内外相关研究文献的深入学习以及对现有主流的基于P2P电子商务系统的信任评价机制优缺点的分析,发现已有的P2P电子商务环境中的信任机制已进行了不断地改进与完善,但大多在信任因素的选取上存在过于片面的问题,抵抗恶意节点的多种恶意行为的能力较弱。 本文通过对已有工作的分析和对比及仿真实验的验证,选用了较为完善的一种基于声誉的信任评价机制。但该机制仍存在一定程度的不足。本文在已有工作的基础上,结合了本文作者对我国主流的电子商务企业进行访谈时所获得的信息,对选取的信任评价机制进行了扩充与完善从而形成了更准确和更具抗攻击能力的信任机制,并且更适用于中国特色的电子商务市场。在该机制中,一个节点具有两种类型的声誉:局部声誉和全局声誉。一个节点相对于另一个节点的局部声誉是根据另一个节点对其交易行为的评价得出的,一个节点的全局声誉是根据所有与其交易过的节点对其的评价得出的。局部声誉又进一步被分为卖局部声誉和买局部声誉,全局声誉也进一步被分为卖全局声誉和买全局声誉。然后分别通过置信因子进行综合得到节点的卖信任度和买信任度。从而防止恶意节点用诚信买行为掩盖恶意卖行为的情况。本文还引入了基于集合迭代二分法的过滤方法对推荐节点进行过滤并引入更全面的信任因素来提高模型的准确性和抗攻击能力,尤其是对抗当前国内电子商务网站愈演愈烈的信用炒作行为的能力。 最后对本信任评价模型的有效性和抗攻击能力进行了理论分析和仿真实验验证,实验结果说明了与已有的模型相比,该模型能够更快地将信任值收敛到固定值,更准确也更有效地抵抗恶意节点的攻击。
【关键词】：P2P电子商务系统 信任评价机制 声誉 推荐节点过滤
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F724.6
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 P2P 电子商务系统简介10-11
• 1.2 信用机制对电子商务的影响11-12
• 1.3 电子商务系统中基于声誉的信任机制简介12-13
• 1.4 本文的研究对象及目的13-15
• 第二章 我国电子商务及其评价机制的发展现状15-25
• 2.1 我国电子商务的发展现状及预期15-20
• 2.1.1 我国电子商务的快速发展15-16
• 2.1.2 我国电子商务的发展预期16-18
• 2.1.3 我国电子商务市场简介18-19
• 2.1.4 与美国电子商务发展历程的比较19-20
• 2.2 电子商务系统中信任机制的简介20-22
• 2.2.1 信任评价机制在我国电子商务系统中的应用20-21
• 2.2.2 信任评价机制的主要性能要求21-22
• 2.3 国内外电子商务网站的主要评价机制简介22-25
• 2.3.1 淘宝网的信用评价机制22-23
• 2.3.2 拍拍网的信用评价机制23
• 2.3.3 AMAZON 的信用评价机制23
• 2.3.4 现有电子商务网站信用评价机制存在的主要问题23-25
• 第三章 相关研究及本文研究思路25-32
• 3.1 国内外相关文献研究25-28
• 3.1.1 交易可信度评价模型的相关文献研究25-27
• 3.1.2 推荐可信度评价模型的相关文献研究27
• 3.1.3 P2P 网络中信用机制基础条件的研究27-28
• 3.2 本文解决的主要问题及研究思路28-32
• 3.2.1 本文解决的主要问题28-30
• 3.2.2 研究方法30-31
• 3.2.3 技术路线31-32
• 第四章 一种P2P 电子商务系统的信任评价机制32-55
• 4.1 整体模型的介绍32-36
• 4.1.1 基本概念32-34
• 4.1.2 P2P 电子商务网络中节点的交易行为介绍34-35
• 4.1.3 信任评价机制的整体组成介绍35-36
• 4.2 交易可信度的计算模型36-46
• 4.2.1 模型详解36-39
• 4.2.3 局部声誉的计算模型39-42
• 4.2.4 全局声誉的计算模型42-44
• 4.2.5 交易可信度的确定44-46
• 4.3 推荐可信度的计算模型46-50
• 4.3.1 模型详解46-48
• 4.3.2 推荐可信度的计算模型48-50
• 4.4 推荐节点过滤器50-55
• 4.4.1 模型详解50-52
• 4.4.2 关于推荐节点交易评价的过滤52-53
• 4.4.3 关于推荐节点交易次数的过滤53-55
• 第五章 仿真实验及分析55-70
• 5.1 仿真平台介绍55-57
• 5.2 数据存储结构介绍57-58
• 5.3 实验描述58
• 5.4 信任评价模型的有效性分析58-66
• 5.5 对比实验66-70
• 第六章 结论与建议70-72
• 6.1 结论总结70
• 6.2 不足之处70-71
• 6.3 研究展望71-72
• 参考文献72-75
• 附录 P2P 电子商务仿真平台程序部分75-98
• 致谢98-99
• 攻读学位期间发表的学术论文目录99-102
• 附录102

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：549024