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大数据背景下跨境电子商务信用评价体系的构建

发布时间:2017-07-28 14:39

  本文关键词:大数据背景下跨境电子商务信用评价体系的构建


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【摘要】:在"一带一路"经济战略的部署下,跨境电子商务迅速崛起,而大数据发展也正式上升为国家战略。信用问题一直是我国跨境电子商务发展的瓶颈之一,运用大数据技术构建信用评价体系成为大势所趋。本文基于大数据征信构建跨境电子商务的信用评价指标体系,运用与大数据相匹配的指标赋权方法——模糊层次分析法为各个指标赋予权重,在此基础上构建与大数据相匹配的信用评价模型,并结合先进机器学习工具进行训练和预测,最终实现在互联网界面准确、实时地传输评价结果,从而构建出完整的、生态的、动态的跨境电子商务信用评价体系。
【作者单位】: 唐山学院财务部;
【关键词】大数据 跨境电子商务 信用评价 模糊层次分析法
【分类号】:F752.6;F724.6
【正文快照】: 跨境电子商务(以下简称“跨境电商”)是把传统国际贸易加以网络化、电子化的新型国际贸易方式。随着国家“一带一路”经济战略的部署,跨境电商迅速崛起,有望成为“中国制造”出口的新通道。据商务部统计,2015年我国跨境电商的交易额逆势上涨30%,并预测2016年交易总额将达到6.5

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本文编号:584583

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