移动电子商务系统中多agent谈判模型与算法的研究与实现

发布时间：2017-08-07 13:22

  本文关键词：移动电子商务系统中多agent谈判模型与算法的研究与实现

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【摘要】：随着计算机软硬件技术、移动计算技术和通信技术的迅速发展并不断普及，移动电子商务和Agent技术的迅速发展，企业、消费者和供应商网之间的交易越来越普遍，网上谈判成为网上交易必不可少的一个环节，是交易双方沟通的最有效途径。Agent具有一定智能性，自主性，能够克服人类一些无法克服的困难，不受时间、空间等多方面的限制，协助人进行网上交易、网上谈判，甚至能达到比传统人与人谈判模式更理想的谈判效果。 本文首先对Agent和移动Agent系统进行了简单概述，然后介绍了多Agent系统的定义，组成、属性以及多Agent谈判产生的原因，分析了多Agent谈判常用的相关智能算法。 然后，本文对多Agent谈判的模型结构，多Agent谈判的谈判机制进行了论述，，建立了关于谈判提议的产生、评价和选择等问题的数学模型，并对基于让步的反提议策略的数学模型进行讨论。 在以上研究的基础上，本文对基于多属性效用理论的多Agent多属性谈判问题进行了模块化的分析。由于这种经典的方法具有一定的局限性，所以本文对此进行了优化，通过特殊知识和一般知识的结合改善了多Agent谈判的效果。 最后，本文依照上述模型基于J2EE平台运用Java语言，设计了一个基于多Agent移动电子商务原型子系统，并对其开发环境及技术，框架结构，主要模块及各个模块的主要功能进行了简要介绍。并用课题移动电子商务原型子系统对多属性效用谈判算法、基于遗传算法的多Agent谈判以及多服务谈判模的可行性和有效性进行了验证。
【关键词】：移动电子商务 多Agent 系统 谈判
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 课题意义和背景9-11
• 1.2 国内外研究现状和存在问题11-12
• 1.3 论文研究的目的和意义12
• 1.4 论文研究的思路和内容12-14
• 第二章 系统关键技术14-30
• 2.1 多 Agent 系统概述14-27
• 2.1.1 Agent 及多 Agent 系统14-19
• 2.1.2 多 Agent 谈判机制19-26
• 2.1.3 多 Agent 系统的优势及意义26-27
• 2.2 基于遗传算法的操作流程27-29
• 2.3 本章小结29-30
• 第三章 多 Agent 系统需求分析30-37
• 3.1 移动 Agent 的需求分析30-32
• 3.2 多属性效用谈判模型的需求分析32-36
• 3.2.1 多属性效用函数33-34
• 3.2.2 多属性效用谈判模型的需求分析34-36
• 3.3 本章小结36-37
• 第四章 多 Agent 谈判模型与算法的设计与实现37-58
• 4.1 多服务谈判的基本概念37-38
• 4.2 基于移动 Agent 的多服务谈判的模型38-44
• 4.3 基于遗传算法的多 Agent 谈判44-46
• 4.3.1 遗传算法的产生44-45
• 4.3.2 遗传算法的具体实现过程45-46
• 4.4 基于多 Agent 谈判的移动电子商务系统的框架结构46-53
• 4.5 多 Agent 谈判模块的设计与实现53-57
• 4.6 本章小结57-58
• 第五章 系统测试58-71
• 5.1 测试数据准备与测试方法58-69
• 5.1.1 测试数据准备58-66
• 5.1.2 测试方法66-69
• 5.2 测试结果分析69-70
• 5.3 本章小结70-71
• 第六章 结论与展望71-73
• 致谢73-74
• 参考文献74-77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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5 赵龙文,侯义斌;多Agent系统及其组织结构[J];计算机应用研究;2000年07期

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：634870