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电子商务环境下企业的物流模式及库存控制的研究

发布时间:2017-08-11 19:02

  本文关键词:电子商务环境下企业的物流模式及库存控制的研究


  更多相关文章: 电子商务 物流模式 分散决策 联合决策 激励策略 库存控制


【摘要】:随着互联网的迅速发展,电子商务成为了大家关注和研究的热点,B2C电子商务企业开始大量崛起。物流配送模式和库存问题一直是物流系统研究的重点,配送模式的选择和库存的决策与优化对于电商企业的生产经营和发展具有重要意义。本文首先对目前电商企业的主要物流模式进行简单介绍,分析了影响企业物流模式选择的主要因素,对物流成本进行定量分析,并建立了第三方物流和自营物流总成本函数模型。通过比较发现第三方物流更适合AYF公司目前的发展,接着建立了AYF公司和第三方物流公司在分散决策和联合决策下的利润函数模型,进行数值算例分析得出AYF公司在联合决策时利润较大,此时物流服务水平要求较高;但是第三方物流公司在分散决策时的利润较大,因此第三方物流公司不太会选择合作。为实现整体利润的帕累托有效,AYF公司制订了一个服务成本共担的激励策略。从AYF公司的角度出发,构建了契约合作模型,在物流服务水平和自身利润得到提高的同时保证第三方物流公司的利润水平比分散决策时高,且服务成本分担比例m的大小决定了合作双方利润的增加量。其次,以经济订货批量模型为基础,从电商企业的特点出发,构建了存在退货、延迟发货赔偿金以及数量折扣等因素的库存控制模型,对企业如何选择发货周期以及订货量的问题进行了研究,求得了最佳订货量和订货周期,并进行数值算例分析。最后一章给出了本文的相关结论、不足之处以及未来的研究方向。
【关键词】:电子商务 物流模式 分散决策 联合决策 激励策略 库存控制
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F724.6;F259.2
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 1 绪论8-17
  • 1.1 论文研究背景及意义8-10
  • 1.1.1 本文的研究背景8-9
  • 1.1.2 选题的目的和意义9-10
  • 1.2 国内外研究的文献综述10-13
  • 1.2.1 电子商务环境下物流配送的研究10-12
  • 1.2.2 库存控制理论的研究12-13
  • 1.3 研究内容及论文框架13-15
  • 1.3.1 论文研究内容13-14
  • 1.3.2 论文安排及结构框架14-15
  • 1.4 研究方法与可能的创新点15-17
  • 1.4.1 论文主要研究方法15-16
  • 1.4.2 可能的创新点16-17
  • 2 相关理论基础概述17-32
  • 2.1 电子商务概念17-18
  • 2.1.1 电子商务的定义17-18
  • 2.1.2 目前我国电子商务的发展情况18
  • 2.2 电子商务环境下的物流配送模式简介18-25
  • 2.2.1 电子商务物流配送18-19
  • 2.2.2 电子商务与物流配送的关系19-21
  • 2.2.3 现有电子商务企业的主要物流配送模式分析21-25
  • 2.3 库存控制理论研究25-32
  • 2.3.1 库存的定义和作用25-27
  • 2.3.2 库存控制的内容与目标27-28
  • 2.3.3 库存控制策略和相关方法简介28-32
  • 3 AYF公司物流配送模式的选择32-49
  • 3.1 AYF公司物流配送模式选择的定量分析32-38
  • 3.1.1 第三方物流公司配送成本分析33
  • 3.1.2 自营物流配送成本分析33-35
  • 3.1.3 AYF公司物流配送模式的决策35-38
  • 3.2 AYF公司与第三方物流公司契约合作研究38-47
  • 3.2.1 模型的符号和假设38-39
  • 3.2.2 独立分散决策模型39-41
  • 3.2.3 联合决策模型41-42
  • 3.2.4 AYF公司分担服务成本的契约合作模型42-45
  • 3.2.5 算例分析45-47
  • 3.3 本章小结47-49
  • 4 AYF公司的库存控制研究49-60
  • 4.1 AYF公司库存成本组成49-50
  • 4.1.1 采购成本49
  • 4.1.2 订货成本49
  • 4.1.3 延迟发货赔偿费49-50
  • 4.1.4 储存费用50
  • 4.2 经济订货批量模型50-52
  • 4.2.1 EOQ模型的假设和符号表示50-51
  • 4.2.2 EOQ模型的建立51-52
  • 4.3 AYF公司库存控制模型52-59
  • 4.3.1 问题描述与假设52-53
  • 4.3.2 库存控制模型建立53-56
  • 4.3.3 模型的分析和求解56-58
  • 4.3.4 数值算例仿真58-59
  • 4.4 本章小结59-60
  • 5 结论与展望60-62
  • 5.1 本文的研究结论60-61
  • 5.2 研究展望61-62
  • 参考文献62-66
  • 致谢66

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本文编号:657726


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