商城推荐系统的设计与应用

发布时间：2017-08-15 00:14

  本文关键词：商城推荐系统的设计与应用

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【摘要】：信息时代,电子商务迅速发展,精准、有效的个性化推荐系统能够为用户和商城过滤掉无用信息,节省大量成本。本文基于Hadoop分布式基础架构设计的商城推荐系统,在负载、存储、扩展伸缩性等方面都进行了优化,可以获得较高的执行效率和推荐质量。
【作者单位】： 湖北工业大学;
【关键词】： Hadoop 协同过滤 推荐系统
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 一、推荐系统简介电子商务的迅速发展导致了同行之间的激烈竞争,通过推荐系统提升用户的个性体验已经成为了各大电商网站的竞争力所在。推荐系统根据用户的历史购买和浏览记录,智能化推荐用户感兴趣的商品,精准的推荐不仅可以提升用户的个性体验,培养用户的忠诚度,而且还可以

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本文编号：675399