C2C电子商务信任度评价体系研究

发布时间：2017-08-19 10:02

  本文关键词：C2C电子商务信任度评价体系研究

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【摘要】：长期以来困扰我国电子商务发展的信任问题并没有彻底解决,如何进一步提高网民对电子商务的信任仍然是面临的一大难题。而要提高网民对电子商务的信任,首先必须让网民知道什么情况下,电子商务是可信的,这其实就涉及到电子商务信任度的评价问题。C2C作为电子商务的一种模式,在电子商务行业中占有重要的地位,若能建立C2C电子商务信任度评价体系,作为判断C2C电子商务参与方信任度的依据,则必将促进电子商务的进一步发展。 要建立C2C电子商务信任度评价体系,首先要弄清影响电子商务信任的因素,影响电子商务信任的因素有很多,其中有些因素对网民的购买行为起着主要作用,有些因素可能对网民的购买行为起着次要作用,因此,只有找出影响网民购物的主要因素,才能确定一个客观的评价标准,才能有针对性的采取措施,提高消费者的信任度。这些主要因素,就是影响信任的关键因素。 本文首先通过对大量的文献进行综合,总结出影响C2C电子商务信任的18个因素,分别为产品品牌、卖家服务、卖家声誉、有用性、易用性、安全性、个性化、网站声誉、稳定性、速度与外观、趣味性、信息、隐私、信任倾向、经历、熟悉、第三方、法律等因素。 然后通过调查问卷的方式为实证分析收集数据,对问卷作信度和效度的分析,在此过程中,进行探索性因子分析,对数据进行预处理,并构建信任模型。结合信任理论,运用结构方程对信任模型进行检验和修正,找到并验证因子之问的相关性,将显著相关的因素作为影响信任的关键因素。分析认为,影响C2C电子商务信任的关键因素有6个,即卖家的产品品牌、网站的个性化、网站的声誉、买家对网络的熟悉程度、第三方、法律。 接下来,以这6个关键因素为指标,构建C2C电子商务信任度评价指标体系,同时,运用BP神经网络对信任度进行评价。 最后,针对影响C2C电子商务信任的关键因素,提出提高电子商务信任的对策。
【关键词】：C2C 信任度评价 因子分析 结构方程模型 神经网络 指标体系
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F724.6;F224
【目录】：

• 中文摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究的背景及意义11-12
• 1.2 研究目的12-13
• 1.3 研究方法13
• 1.4 研究内容和论文框架13-16
• 第2章 C2C电子商务信任研究综述16-28
• 2.1 电子商务信任及电子商务评价研究论文的计量分析16-21
• 2.1.1 数据来源16
• 2.1.2 论文的年代分布16-17
• 2.1.3 关键词统计及分析17-21
• 2.2 信任的概念21-22
• 2.3 信任的分类22-23
• 2.4 信任的理论基础与信任模型23-26
• 2.5 文献总结26-28
• 第3章 C2C电子商务信任模型构建28-33
• 3.1 C2C电子商务信任影响因素分析28-31
• 3.1.1 卖家因素28
• 3.1.2 网站因素28-30
• 3.1.3 消费者特征30
• 3.1.4 外部环境因素30-31
• 3.2 C2C电子商务信任模型构建31-33
• 第4章 问卷调查与数据预处理33-42
• 4.1 问卷设计与调查33-35
• 4.2 数据预处理35-37
• 4.3 信度分析37
• 4.4 效度分析37-42
• 第5章 基于结构方程的C2C电子商务信任模型42-49
• 5.1 结构方程模型概述42
• 5.2 基于34个指标的信任模型42-44
• 5.3 模型建构与拟合44-45
• 5.4 模型修正45-47
• 5.5 实证分析结果讨论47-49
• 第6章 基于BP神经网络的C2C电子商务信任度评价模型49-60
• 6.1 BP神经网络概述49-50
• 6.2 C2C电子商务信任度评价指标体系50
• 6.3 数据的获取50-52
• 6.4 BP神经网络结构设计52
• 6.5 BP神经网络学习过程52-55
• 6.5.1 输入输出数据的处理52-53
• 6.5.2 训练网络53-54
• 6.5.3 测试网络和检验模型54-55
• 6.6 输出结果及分析评价55-58
• 6.7 评定C2C电子商务的信任等级58-59
• 6.8 神经网络用于评价C2C电子商务信任度的优势59-60
• 第7章 C2C电子商务信任建立策略60-62
• 7.1 宏观层面策略60-61
• 7.2 微观层面策略61-62
• 第8章 总结62-64
• 8.1 本文研究成果与创新点62-63
• 8.1.1 本文研究成果62
• 8.1.2 创新点62-63
• 8.2 进一步研究工作63-64
• 参考文献64-67
• 附录 调查问卷67-71
• 在校期间发表的论文、科研成果71-72
• 致谢72

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王崇;基于云模型的B2B电子商务信任度评价方法研究[D];华中师范大学;2013年

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本文编号：700069