电子商务和对等网络中信任评估模型研究

发布时间：2017-08-20 07:13

  本文关键词：电子商务和对等网络中信任评估模型研究

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【摘要】：电子商务(e-Commerce)是传统商业活动的信息化、网络化,人们利用互联网以电子交易的方式进行交易和相关的服务活动。随着互联网的飞速发展,电子商务的发展也十分迅速,这给人们的生活带来的极大的便利,使人们可以足不出户,也能够购买需要的商品。但电子商务中也存在着较大的安全隐患和威胁,特别是在C2C电子商务中,如交易双方的信息不对称、用户的匿名性而带来的信任问题等,亟待解决。 对等(Peer-to-Peer,P2P)网络,采用点对点的通信技术,每个参与者具有同等的能力,是无中心服务器、依靠用户群交换信息的互联网体系。P2P网络中,用户之间可以直接的进行通信、资源共享和分布式计算等。P2P网络具有良好的开放性和可扩展性,网络中的节点能够遍布整个互联网,这也给P2P网络的管理者带来了监控难题,使得P2P网络中普遍存在着“搭便车”问题、不可靠服务和欺诈问题等。因此,需要在P2P网络中加入合适的安全机制,使整个网络能够获得良性的发展。 信任评估问题是很多网络安全问题的前提和基础,通过度量和评估节点之间的信任关系,为网络系统提供一种安全度量机制。目前,各个网络环境中信任模型的研究已经成为网络安全领域中的热点问题。本文针对P2P网络和电子商务中存在的问题,使用信任评估的方法进行了相关的研究,本文的主要工作如下： 首先,在C2C电子商务环境中,针对目前信任评价机制的不完善,提出了基于声誉的信任机制,通过计算交易参与方的信任度以达到识别不诚实的个体的目的。通过进一步研究和分析影响评价的因素,首次同时使用时间窗口和交易窗口两个机制对参与计算的评价进行选择,并综合考虑评价者的自身信任度。最后,对模型的有效性和效率都进行了理论分析和实验验证。结果表明,提出的模型能够有效的应用于C2C电子商务系统中。 其次,在对等网络中,针对普遍存在的搭便车问题,提出了一种基于信誉的激励模型。通过观察节点在不断的下载、共享等活动中的行为,并综合考虑节点对P2P网络的作用,计算节点的信誉值,将其作为激励机制的效用函数。此外,对网络中的搭便车节点进行统计,将网络分为网络稳定和网络警告两个级别,对搭便车节点采取不同的策略,促使搭便车节点改变在网络中的行为模式,并最终使网络中的搭便车节点控制在一个稳定可控的范围内,以保障网络的稳定和高效。
【关键词】：电子商务 C2C 对等网络 信任评估 声誉 信用 激励机制 效用函数
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F713.36;TP393.02
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景和意义9-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 信任评估的研究现状11-12
• 1.2.2 P2P网络中信任研究现状12-14
• 1.2.3 电子商务中信任研究现状14-15
• 1.3 论文主要工作15-16
• 1.4 本章小结16-17
• 第二章 P2P网络、电子商务及信任评估综述17-29
• 2.1 P2P网络17-22
• 2.1.1 P2P网络概述17-18
• 2.1.2 P2P网络拓扑结构18-21
• 2.1.3 P2P网络中存在的问题21-22
• 2.2 FREE-RIDING问题概述22-25
• 2.2.1 Free-Riding问题的发现和测量22-23
• 2.2.2 Free-Riding问题的危害23-24
• 2.2.3 激励机制24-25
• 2.3 电子商务25-27
• 2.3.1 电子商务简介25-26
• 2.3.2 电子商务中基于声誉的安全机制26-27
• 2.4 信任评估基础27-28
• 2.4.1 信任评估中的基础定义27-28
• 2.4.2 信任评估的准则28
• 2.5 本章小结28-29
• 第三章 C2C电子商务中基于声誉的信任评估模型29-40
• 3.1 引言29-30
• 3.2 预备知识30
• 3.3 基于声誉的信任评估模型30-34
• 3.3.1 影响评价因素的分析30-32
• 3.3.2 买卖双方信用度、信誉值的计算32-33
• 3.3.3 其他辅助策略33-34
• 3.4 模拟实验及分析34-39
• 3.5 本章小结39-40
• 第四章 一种P2P网络中基于声誉的激励模型40-53
• 4.1 引言40-41
• 4.2 预备知识41-42
• 4.3 基于声誉的信任评估模型42-45
• 4.3.1 影响信任评价的因素42-43
• 4.3.2 节点信誉值的计算43-45
• 4.4 基于信誉的分级激励机制45-48
• 4.4.1 分级思想的基础45-47
• 4.4.2 基于信誉的分级激励机制47-48
• 4.5 模拟实验及分析48-52
• 4.6 本章小结52-53
• 第五章 总结与展望53-55
• 5.1 本文主要贡献53
• 5.2 下一步研究工作53-55
• 参考文献55-59
• 附录59-61
• 致谢61-63
• 在读期间发表的学术论文63-64
• 攻读硕士学位斯间参加的科研项目64

【参考文献】

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本文编号：705236