基于主成分分析与最小二乘支持向量机的电子商务信用风险综合评分

发布时间：2017-08-24 02:19

  本文关键词：基于主成分分析与最小二乘支持向量机的电子商务信用风险综合评分

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【摘要】：在国内外文献研究的基础上,建立电子商务信用风险综合评分指标体系,运用主成分分析法(PCA)对电子商务信用风险的核心指标进行提取,从19个指标中提取8个主成分作为电子商务信用风险的综合评分指标,采用粒子群算法(PSO),选择合适的最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚因子C和RBF核函数参数σ,接着利用PCA-PSO-LSSVM组合模型对电子商务信用风险的8个主成分13家电子商务企业的训练集进行训练,再用测试集对信用风险指标进行预测,通过对5家电子商务企业的信用风险进行测试和验证,可得到较为满意的效果。实验结果证明:通过对LSSVM、PSO-LSSVM和PCA-PSO-LSSVM预测的精度进行比较,PCA-PSO-LSSVM预测精度高,模型的组合是合理的、有效的。
【作者单位】： 岭南师范学院商学院;
【关键词】： 主成分分析 粒子群算法 最小二乘支持向量机 电子商务 信用风险 综合评分
【基金】：国家级星火计划项目(2013GA780086) 湛江市第一批财政资金科技专项备用经费项目(湛科[2013]120号) 南海丝绸之路协同创新中心资助
【分类号】：TP18;F713.36
【正文快照】： Keywors:PCA;PSO;LSSVM;e-commerce;credit risk;comprehensive evaluation1引言近年来,我国电子商务行业发展迅猛,2015年我国电子商务交易额达7.63万亿元,比2014年增长30.4%。与此同时,电子商务欺诈现象严重,人均损失超过5 000元。随着我国电子商务行业的进一步发展,这种损失

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 董晓林;陶月琴;程超;;信用评分技术在县域小微企业信贷融资中的应用——基于江苏县域地区的调查数据[J];农业技术经济;2015年10期

2 姜明辉;许佩;韩旖桐;覃志;;基于优化CBR的个人信用评分研究[J];中国软科学;2014年12期

3 王磊;范超;解明明;;数据挖掘模型在小企业主信用评分领域的应用[J];统计研究;2014年10期

4 龙文;梁昔明;龙祖强;阎纲;;PSO-LSSVM灰色组合模型在地下水埋深预测中的应用[J];系统工程理论与实践;2013年01期

5 陆爱国;王珏;刘红卫;;基于改进的SVM学习算法及其在信用评分中的应用[J];系统工程理论与实践;2012年03期

6 余乐安;;基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警[J];系统工程理论与实践;2012年03期

7 朱帮助;魏一鸣;;基于GMDH-PSO-LSSVM的国际碳市场价格预测[J];系统工程理论与实践;2011年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王林;杨坚争;尹诗;;不同行业跨境电子商务绩效对比研究[J];当代经济管理;2016年04期

2 赵海蕾;谢玉梅;金德环;;边界logistic与支持向量机评分模型的比较[J];统计与决策;2016年06期

3 卜星;安海忠;王利军;刘晓佳;刘雪勇;;碳交易市场期货间价格波动关系与趋势预测[J];资源与产业;2016年02期

4 邬建平;;基于主成分分析与最小二乘支持向量机的电子商务信用风险综合评分[J];物流技术;2016年03期

5 魏光辉;马亮;;基于自记忆方程的干旱区地下水水位动态模拟[J];节水灌溉;2016年03期

6 邱禹;;浅论电子商务中的网页视觉设计[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2016年02期

7 王磊;;小微企业银行贷款可得性影响因素研究——来自5081家小微企业银行融资行为考察[J];经济统计学(季刊);2015年02期

8 任宁宁;王俊杰;;基于RS与PSO-LSSVR的地震伤亡人数预测[J];地震工程与工程振动;2015年06期

9 施金影;;我国电子商务信用体系建设的相关问题研究[J];中国乡镇企业会计;2015年11期

10 董晓林;程超;吕沙;;不同规模银行对小微企业贷款技术的选择存在差异吗?——来自江苏省县域的证据[J];中国农村经济;2015年10期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 董晓林;朱敏杰;杨小丽;;放宽市场准入、信贷技术创新与农村小微企业融资[J];南京农业大学学报(社会科学版);2015年01期

2 孙弘;;国际小企业信用评分经验及借鉴[J];郑州航空工业管理学院学报;2013年06期

3 张景肖;魏秋萍;姜玉霞;张波;;基于两阶段思想处理拒绝推断的信用评分模型[J];数理统计与管理;2012年06期

4 陈昌飞;;浅析信用评分技术与中小企业贷款[J];商品与质量;2011年S9期

5 陆爱国;刘红卫;王珏;;训练支持向量机的四重序列解析优化算法[J];系统工程理论与实践;2011年08期

6 李爽;;商业企业电子商务信用风险预警模型研究[J];辽宁经济管理干部学院(辽宁经济职业技术学院学报);2011年01期

7 马冬梅;;电子商务信用风险预警问题研究[J];辽宁省交通高等专科学校学报;2010年05期

8 张跃军;魏一鸣;;化石能源市场对国际碳市场的动态影响实证研究[J];管理评论;2010年06期

9 龙文;梁昔明;肖金红;阎纲;;一种动态分级的混合粒子群优化算法[J];控制与决策;2009年10期

10 李文超;胡天然;魏永霞;;BP-ANN模型在地下水动态预测中的应用研究[J];东北农业大学学报;2009年09期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 丁韶年 ,汪革清;电子商务信用风险和特征分析[J];电子商务世界;2004年05期

2 魏明侠;电子商务信用风险系统研究[J];预测;2005年05期

3 夏露;电子商务信用对策研究[J];科技与管理;2005年06期

4 张继兰;我国电子商务信用体系现状分析[J];现代情报;2005年09期

5 金镇;张继兰;;电子商务信用体系研究[J];情报杂志;2005年12期

6 廖扬;丁勇;;电子商务信用机制研究[J];河南科技;2006年07期

7 张京卫;;电子商务信用保障措施研究[J];中国储运;2007年03期

8 魏明侠;肖开红;;管理因素对电子商务信用风险的影响研究[J];科技进步与对策;2007年01期

9 张丹;;电子商务信用体系建设的研究[J];长沙通信职业技术学院学报;2008年01期

10 陈宝英;;电子商务信用保障措施研究[J];电脑知识与技术;2009年25期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 刘晓红;徐扬;邱小平;;电子商务信用风险决策分析[A];中国灾害防御协会——风险分析专业委员会第一届年会论文集[C];2004年

2 郭卫东;忻展红;徐秀;;电子商务信用问题博弈研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

3 魏明侠;张书海;程梦来;;电子商务信用风险认知形成的动力学机制[A];第一届全国神经动力学学术会议程序手册 & 论文摘要集[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者 张智江;毛冰冰：电子商务信用体系评价应摒弃主观干扰[N];通信信息报;2007年

2 中国电子商务协会标准应用推广中心 锁为;构建透明的电子商务信用体系[N];中国计算机报;2010年

3 慎海雄 孙丽萍;网络经济再度崛起须跨信用门槛[N];中国改革报;2004年

4 慎海雄;尽快建立电子商务信用体系[N];经济参考报;2003年

5 ;中国电子商务信用服务框架初步形成[N];中国信息报;2004年

6 记者 王晓晴;中小企业电子商务信用管理中心落地[N];深圳特区报;2010年

7 记者 陈炜;完善电子商务信用相关立法[N];国际商报;2010年

8 记者 刘叶琳;首个《电子商务信用认证规则》正式发布[N];国际商报;2010年

9 ;电子商务信用认证：吹尽狂沙始到金[N];国际商报;2010年

10 中华人民共和国商务部;商务部关于“十二五”电子商务信用体系建设的指导意见[N];国际商报;2012年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 曾勇;电子商务信用风险机理研究[D];武汉理工大学;2005年

2 齐志;基于电子商务信用信息服务体系建设与运行机制研究[D];吉林大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张书扬;电子商务信用法制化研究[D];四川师范大学;2015年

2 孙锋;我国零售电子商务信用评价机制研究[D];南京大学;2014年

3 刘文俊;基于C2C模式的双向电子商务信用评价模型研究[D];南昌航空大学;2015年

4 杨丽;电子商务信用体系中的博弈分析及信任度的计算[D];兰州大学;2010年

5 马波;中国电子商务信用体系模型及应用研究[D];北京交通大学;2008年

6 沈志浩;电子商务信用评价模型的研究[D];上海交通大学;2010年

7 车颖;地市电子商务信用管理体系研究[D];北京邮电大学;2013年

8 马冬梅;电子商务信用风险预警问题研究[D];东北大学;2009年

9 程梦来;电子商务信用风险形成的系统动力机制研究[D];河南工业大学;2010年

10 夏雨;电子商务信用风险演化规律研究[D];河南工业大学;2014年

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本文编号：728655