C2C电子商务消费倾向影响因素研究

发布时间：2017-08-24 03:19

  本文关键词：C2C电子商务消费倾向影响因素研究

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【摘要】：C2C电子商务消费模式在中国正处于蓬勃发展时期，它作为电子商务的晚期产物，由于其具备开店门槛低，占用资金少，运营成本低等优点，价格优势明显，其商品受大学生或中低收入群体的青睐。依托电子信息化的不断完善及法律体系的健全，C2C更灵活和自由的交易方式在不断被肯定，交易额逐年增长。然而，，交易额的增加并没有带来相应利润的增长，C2C商家的盈利状况并不理想，多处于薄利维持或亏损状态。本文通过对C2C电子商务消费倾向影响因素的研究，以大学生消费者为突破口，研究消费者的消费规律，探寻影响其消费的关键因素，以期为C2C电子商务小众商家提供些许思路。 本文以大学生消费群体为例，从大学生基本情况、购物体验、消费特征三个方面出发，总结了影响网购消费倾向的若干关键因素，具体包括网站的操作难易程度、网站形象、售后服务、与顾客的互动性、物流配送、商品属性、商品种类、网购交易规范认可度、网络支付安全认可度、闲暇时间、从众心理，并将消费者的消费倾向划分为消费欲望、理性消费、冲动性消费，以期更加全面、准确的捕捉关键影响因素。通过建立影响因素与消费倾向间的相关假设，借助描述性统计分析、相关分析和回归分析多方种分析方法，验证消费倾向与影响因素关系假设的合理性，研究发现： 1.性别、网龄、家乡区域因素对购买欲望、理性消费倾向和冲动性消费倾向影响作用不明显，即购买欲望、理性消费和冲动性消费的驱动因素不因性别而出现差异，而网龄和家乡区域也不对消费倾向构成影响； 2.消费者对C2C网站的信任度不及B2C网站。经统计分析显示，大学生普遍喜爱的网站是淘宝网、卓越、当当网，而最信任的网站却是京东商城、卓越、当当网，淘宝远落其后。淘宝属于C2C电子商务模式，而京东商城、卓越网、当当网主营B2C业务，可见，消费者对C2C网站的有信任度低于对B2C网站的信任度； 3.大学生对商品价格较敏感。通过消费结构分析，大学生消费者倾向于通过网络购买书刊、鞋帽衣物等价值较低的易耗性消费品，而对于使用价值较大的耐用品如电子产品，极少问津； 4.大学生之所以选择网购是因为其价格合理、节省时间、商品种类齐全
【关键词】：影响因素 消费倾向 C2C 电子商务
【学位授予单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F274;F724.6;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 导论10-22
• 1.1 选题背景10-11
• 1.2 研究的目的和意义11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究动态及述评12-19
• 1.3.1 国外研究动态12-17
• 1.3.2 国内研究动态17-19
• 1.3.3 述评19
• 1.4 研究思路与方法19-21
• 1.4.1 研究思路19-21
• 1.4.2 研究方法21
• 1.5 论文可能的创新之处21-22
• 第二章 消费倾向及其影响因素关系假设22-28
• 2.1 消费倾向模型的提出22
• 2.2 研究变量的定义22-24
• 2.3 消费倾向及其影响因素关系假设24-28
• 2.3.1 消费者基本情况与电子商务消费倾向的关系24-25
• 2.3.2 购物体验各因素与电子商务消费倾向的关系25-27
• 2.3.3 消费特征与消费倾向的关系27-28
• 第三章 调研方案的设计28-32
• 3.1 变量测量28-31
• 3.2 样本选择及调研31-32
• 3.2.1 预调研与问卷修改31
• 3.2.2 正式问卷的发放与回收31-32
• 第四章 电子商务消费倾向影响因素统计分析32-46
• 4.1 数据统计方法32-33
• 4.1.1 描述性统计分析32
• 4.1.2 因子分析32
• 4.1.3 信度分析32
• 4.1.4 相关分析32-33
• 4.1.5 线性回归分析33
• 4.2 基本情况统计分析33-36
• 4.2.1 基本情况统计分析33-34
• 4.2.2 网购吸引力调查统计分析34
• 4.2.3 网购消费对象调查统计分析34-35
• 4.2.4 网站访问度及信任度统计分析35-36
• 4.3 消费倾向及影响因素变量统计分析36-37
• 4.3.1 大学生网购消费倾向的均值分析36
• 4.3.2 消费倾向影响因素测量变量的均值分析36-37
• 4.4 因子分析37-39
• 4.4.1 效度分析37-38
• 4.4.2 探索性因子分析38
• 4.4.3 信度分析38-39
• 4.4.4 因子分析结果汇总39
• 4.5 相关分析39-42
• 4.5.1 消费者基本情况与消费倾向的相关分析40-41
• 4.5.2 购物体验各变量与消费倾向的相关分析41-42
• 4.6 消费模型的回归分析42-44
• 4.6.1 消费者基本情况回归分析42-43
• 4.6.2 购物体验及消费特征各指标与消费倾向回归分析43-44
• 4.7 假设检验结果44-46
• 第五章 结论探讨与总结46-51
• 5.1 结论探讨46-50
• 5.1.1 大学生基本情况与消费倾向的关系探讨46
• 5.1.2 购物体验和消费特征变量与消费倾向的关系探讨46-47
• 5.1.3 网购消费吸引力调查分析47-48
• 5.1.4 大学生对商品价格较敏感48
• 5.1.5 消费者对 C2C 网站的信任度不及 B2C 网站48-50
• 5.2 总结50-51
• 5.2.1 论文的不足之处50
• 5.2.2 展望50-51
• 参考文献51-54
• 附录54-60
• 致谢60-61
• 作者简介61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：728899