基于数据挖掘的网上书店的电子商务网站设计与实现

发布时间：2017-08-28 14:34

  本文关键词：基于数据挖掘的网上书店的电子商务网站设计与实现

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【摘要】：网上书店以其图书数量大、品种多、检索方便、价格相对便宜、突破了时间和空间的限制等优势吸引了读者，图书购买的需求对网上书店来说是非常大的。面对如此大的市场需求，开发一个网上书店管理系统来满足使用者的需求是必要的。从商务网站系统中得到的大量使用者相关的数据，过去我们对数据库的使用仅仅限于查询数据，导出报表等一般的功能性用途，如今对大数据分析技术理论相对成熟，可以从大量的数据中挖掘出有用的信息用来提供决策支持。将数据挖掘技术应用与网上书店，可以对订单数据进行挖掘，通过关联规则分析得出相关图书和不同种类图书间的关系，按照关联度，置信度高低显示于客户浏览的书下面，增加相关书籍的浏览量，从而增加销售额。 本文从理论和实践两个角度出发，对网上书店系统进行关联、序列分析。整个系统采用.net和SQL Server2008作为开发平台，，介绍了网上书店的整体规划和数据库的设计,并用SQLServer2008的Business intelligence development studio对顾客的购买进行分析及其预测。并介绍了图书浏览记录、图书的购买记录和为我推荐的相同作者的图书、类型相关的图书，主要实现的功能模块有购物模块、用户注册登录模块、管理员模块、查看相关信息模块。
【关键词】：商务网站 关联规则 序列分析 网上书店
【学位授予单位】：江西农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第一章 绪论7-10
• 1.1 项目背景和研究意义7
• 1.2 国内外网上书店发展现状7-8
• 1.3 项目设计思想和技术路线8
• 1.4 本文研究内容8-10
• 第二章 关联规则、序列分析在电子商务网站中的应用10-18
• 2.1 相关概念10-13
• 2.1.1 商务网站的发展及特点10-11
• 2.1.2 数据挖掘以及在电子商务网站中的应用11-13
• 2.2 关联规则的概述13-15
• 2.2.1 基本概念13-14
• 2.2.2 关联规则挖掘的分类14
• 2.2.3 关联规则挖掘过程14-15
• 2.3 关联分析的基本算法15-17
• 2.3.1 Apriori 算法基本思想15
• 2.3.2 Apriori 算法关键步骤15-17
• 2.4 本章小结17-18
• 第三章 网上书店系统需求分析及设计18-22
• 3.1 系统功能需求分析18-19
• 3.1.1 顾客行为分析18-19
• 3.1.2 管理员行为分析19
• 3.2 系统总体结构19-21
• 3.2.1 系统架构19
• 3.2.2 系统总体功能模块19-21
• 3.3 本章小结21-22
• 第四章 网上书店系统台总体架构及技术方案22-44
• 4.1 数据库的设计与实现22-26
• 4.1.1 数据库需求分析22
• 4.1.2 数据表设计22-25
• 4.1.3 数据库表或视图之间的关系25-26
• 4.2 用户行为和管理员行为的实现26-31
• 4.2.1 查询图书的实现26
• 4.2.2 用户注册登录、浏览图书的实现26-28
• 4.2.3 订购图书的实现28
• 4.2.4 用户的浏览记录和用户的购买记录的实现28-30
• 4.2.5 为我推荐的实现30
• 4.2.6 图书管理的实现30-31
• 4.2.7 用户管理的实现31
• 4.3 关联规则和序列分析的数据分析31-43
• 4.3.1 新建数据源32-34
• 4.3.2 新建数据源视图34-36
• 4.3.3 新建挖掘结构36-40
• 4.3.4 关联和序列分析40-43
• 4.4 本章小结43-44
• 第五章 测试与评估44-46
• 5.1 系统测试44
• 5.2 性能评估44-46
• 第六章 总结与展望46-47
• 参考文献47-48
• 致谢48

【共引文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 闫伟;基于数据挖掘的复杂产品关键质量特性识别的方法研究[D];天津大学;2012年

本文编号：748128