大数据背景下电子商务个性化推荐服务下的用户隐私保护

发布时间：2017-09-02 02:05

  本文关键词：大数据背景下电子商务个性化推荐服务下的用户隐私保护

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【摘要】：随着云计算、三网融合等互联网技术的日趋发展,越来越多电子商务企业运用大数据技术对用户的行为偏好和行为轨迹进行监测和分析,通过数据来预测用户的爱好、消费习惯等,从而为用户提供个性化推荐服务。这在为用户提供了更好的购物体验及更方便的购物过程的同时,也对用户的个人隐私保护造成了一定程度的威胁。文章分析了大数据背景下电子商务个性化推荐服务及个人隐私保护存在的挑战,并提出了解决的建议。
【作者单位】： 梧州学院;
【关键词】： 大数据 电子商务 个性化推荐服务 用户隐私保护
【基金】：广西高校科学技术研究项目(KY2015LX456) 广西高等教育教学改革工程项目(2014JGA231) 2011年梧州学院科研项目(2011C009)
【分类号】：TP309;F724.6
【正文快照】： 随着云计算、三网融合等互联网技术的日趋发展及博客、微信等新型社交网络的出现,人们迎来了大数据时代。大数据时代具有4V特征[1]:volume(规模大)、variety(种类多)、veloeity(处理速度高效)、value(价值密度低)。目前越来越多电商运用大数据技术,对用户的行为偏好和行为轨迹

【参考文献】

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本文编号：775717