基于信息融合的电子商务生态系统决策支持模型研究

发布时间：2017-09-02 04:16

  本文关键词：基于信息融合的电子商务生态系统决策支持模型研究

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【摘要】：中国电子商务的迅速发展及其带动的企业价值链效应推进了电子商务生态系统的形成。在这个庞大的商务生态系统中，系统的稳定性、环境的变动性都会影响系统中各组织机构的战略发展和经营活动。当前，在电子商务生态系统中各企业机构已经意识到这些，很多企业已经逐渐从生态学角度来分析并处理同环境的关系，以期全面地认识和把握与电子商务生态系统的关系，从而做出合理的决策，制订出正确的竞争和管理策略。本研究意在解决电子商务生态系统中信息处理问题，为企业提供决策支持。 以生态系统理论研究电子商务环境下的商业生态系统，在相关研究基础上对电子商务生态系统进行界定，通过分析电子商务生态系统的构成，确定系统中各类主体为信息来源。针对电子商务生态系统的复杂性和多变性，结合信息融合技术的优越性，构建基于信息融合的电子商务生态系统决策支持模型，主要包括信息采集、信息处理和信息输出三方面内容：在电子商务生态系统结构研究的基础上定义了信息融合传感器，解决了决策支持模型中信息采集的问题；建立信息融合中的GVUCI知识库，确保输出信息是对主体所处环境状态的判断及应对策略；选取D-S证据理论为信息融合算法，确定了融合分析流程，解决了决策支持模型中信息处理的问题；此模型可以帮助电商企业判别自身所处环境状态，进而制定和调整相应战略决策，实现企业及系统的长远健康发展。 通过典型电商企业案例分析来实现模型的应用，融合和分析电商企业在政府政策、用户态度、竞争强度、风险投资、盈利能力五方面相关信息，判断企业所处环境状态。主要以京东商城和当当网为例介绍了详细的信息分析和融合过程，案例分析结果显示京东商城所处环境状态基本归于偏风险型，当当网所处环境为弱机会型。此外，用模糊综合评价法对两个案例进行评价，，将信息融合评判结果与模糊综合评价结果进行对比分析，结果显示两者评判结果是一致的，而且信息融合结果具有更高的可信度。
【关键词】：电子商务生态系统 信息融合 D-S证据理论
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F724.6;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-18
• 1.1 研究背景与问题的提出8-9
• 1.2 研究目的与意义9-10
• 1.3 国内外研究综述10-15
• 1.3.1 国外研究现状10-12
• 1.3.2 国内研究现状12-14
• 1.3.3 研究综述简析14-15
• 1.4 主要研究内容与研究方法15-18
• 1.4.1 研究内容15-16
• 1.4.2 研究方法16-18
• 第2章 相关理论和研究方法18-27
• 2.1 生态系统理论18-21
• 2.1.1 自然生态系统理论18-19
• 2.1.2 商业生态系统理论19-21
• 2.2 信息融合技术21-25
• 2.2.1 信息融合理念21-23
• 2.2.2 D-S 证据理论23-25
• 2.3 模糊综合评价法25-26
• 2.3.1 模糊综合评价理念25
• 2.3.2 模糊综合评价过程25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 电子商务生态系统决策支持模型的构建27-39
• 3.1 电子商务生态系统的界定27-30
• 3.1.1 电商生态系统的内涵27-28
• 3.1.2 电商生态系统的结构28-30
• 3.2 电商生态系统传感器及知识库的建立30-33
• 3.2.1 传感器的确定30
• 3.2.2 知识库的构建30-33
• 3.3 基于 D-S 证据理论的融合算法33-36
• 3.3.1 计算隶属度33-34
• 3.3.2 证据体组合34
• 3.3.3 融合流程34-36
• 3.4 基于多源信息融合的决策支持模型36-38
• 3.5 本章小结38-39
• 第4章 决策支持模型的应用研究39-55
• 4.1 案例分析39-49
• 4.1.1 分析流程及数据来源39-40
• 4.1.2 信息分析及融合过程40-46
• 4.1.3 融合结果分析46-49
• 4.2 对比分析49-53
• 4.2.1 模糊综合评价49-50
• 4.2.2 模糊综合与信息融合的比较50-53
• 4.3 对策建议53-54
• 4.4 本章小结54-55
• 结论55-57
• 参考文献57-62
• 附录62-73
• 致谢73

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本文编号：776322