基于电子商务同类商品的推荐算法研究

发布时间：2017-09-15 04:34

  本文关键词：基于电子商务同类商品的推荐算法研究

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【摘要】：个性化推荐算法是电子商务系统的研究热点。文中给出一种基于同类商品的推荐算法,使用户在购买商品时,快速得到性价比高的同类产品,提高系统的服务能力。算法针对同类产品,将供应商名称、商品价格、购买人数、收货人数、用户评论5个参数作为推荐指标,在充分论证的基础上,确定了各个指标的权重,在此基础上进行了数据建模。为验证该模型的正确性,抓取了2014年2月1日淘宝网(SAMSUNG/三星s7898)的产品列表,根据销售情况,选取前67个商家的销售情况进行实验。结果表明该模型客观、有效。目前,关于个性化的推荐算法较多,但针对于同类商品的推荐算法的研究成果相对较少,该推荐算法的实施可减少用户查找满意商品的难度,提高系统的服务水平。
【作者单位】： 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院;内蒙古民族大学化学化工学院;
【关键词】： 电子商务 同类商品 推荐算法 研究
【基金】：国家自然科学基金资助项目(81460656) 内蒙古自然科学基金(2012MS0913) 通辽市与内蒙古民族大学合作项目(SXZD2012021)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言随着电子商务的蓬勃发展,给用户的日常生活带来了巨大影响,同时也带来了“信息超载”问题,从而降低了信息的利用效率,这在很大程度上影响了消费者的购物体验和满意度。为解决这些难题,电子商务企业推出了个性化的推荐系统,它是一种以网上购物环境为前提,为消费者推荐符合

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6 梁莘q，

本文编号：854359