大数据在电子商务个性化营销中的应用研究

发布时间：2017-09-15 05:33

  本文关键词：大数据在电子商务个性化营销中的应用研究

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【摘要】：随着网络技术和物流行业的不断发展,电子商务行业也随之不断壮大,同时电子商务平台的信息量呈指数形式增长,营销推广也从IT营销推广进入DT营销推广阶段,DT数据精准营销将极大影响电子商务企业的发展路径和形态。如今中国的电子商务行业正在面临一场的波澜壮阔的数据革命,数据驱动营销已成为共识,2016年将成为数据营销变现的关键一年。电子商务企业竞争优势的打造需要提高消费者的购物体验,因为每个消费者的需求和购物偏好是不一样的,所以针对不同消费者的个性化营销势在必行。淘宝网作为我国电子商务行业的领军平台之一,十多年里,从名不见经传到一种现象,淘宝完成了从一款产品、一种服务形式,到一个生态和平台的转变。2015年仅双十一当天就到达912亿元的销售总额,从开始的不被看好,到后来的销售额一路飙升,淘宝网可谓是电子商务界的奇迹,这背后个性化营销的作用不容忽视。淘宝网汇集消费者购买行为等数据,为网站消费者提供具有针对性的引导服务,并重视用户的参与性与体验,开展具体到个人的个性化营销,将海量数据转变为网站销售额增长。通过对这一案例的解析,总结出淘宝网个性化营销的方式和方法。本文意在总结出一系列从特殊到一般,从个性到共性的经验和规律,从而充分发挥个性化营销在提高网站流量和订单转化方面的作用,以期对其他电子商务企业在利用数据进行个性化营销方面提供一些具有借鉴性价值的经验和方法。
【关键词】：大数据 电子商务 个性化营销 淘宝网
【学位授予单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 研究现状11-13
• 1.2.1 大数据相关研究11-12
• 1.2.2 电子商务个性化营销方面相关研究12-13
• 1.3 论文研究思路13-14
• 1.4 论文创新点14
• 1.4.1 选题方面的创新14
• 1.4.2 内容方面的创新14
• 1.4.3 研究模式方面的创新14
• 1.5 论文研究方法14-15
• 1.6 论文结构15-16
• 第2章 大数据、个性化营销及相关概念界定16-23
• 2.1 大数据的概念及其发展16-18
• 2.1.1 大数据的概念16-17
• 2.1.2 大数据思维由来已久17-18
• 2.2 个性化营销的概念及其盛行的原因18-20
• 2.2.1 个性化营销的概念19
• 2.2.2 个性化营销大行其道的原因19-20
• 2.3 大数据与电子商务个性化营销的关系20-23
• 2.3.1 大数据时代电子商务的发展趋势20-21
• 2.3.2 电子商务企业如何运用大数据进行个性化营销21-23
• 第3章 淘宝个性化营销发展及案例分析23-36
• 3.1 淘宝的成功之道23-30
• 3.1.1 广告宣传23
• 3.1.2 网络和物流的助力23-25
• 3.1.3 安全的支付环境25
• 3.1.4 坚持免费25-27
• 3.1.5 良好的用户体验27-30
• 3.2 淘宝网的个性化营销现状30-33
• 3.2.1 行情查询——生意参谋31-32
• 3.2.2 数据管理平台——达摩盘(DMP)32-33
• 3.2.3 付费推广——淘宝直通车33
• 3.3 淘宝的个性化营销资本33-36
• 3.3.1 大数据掌控公司33-34
• 3.3.2 大数据技术公司34
• 3.3.3 大数据思维公司34-36
• 第4章 个性化营销的优势和有关的三个悖论分析36-42
• 4.1 个性化营销的优势36-38
• 4.1.1 商家的广告更有针对性36-37
• 4.1.2 提高消费者的忠诚度37-38
• 4.2 关于个性化营销的三个悖论及解决方案38-42
• 4.2.1 个性化营销带来的便利与隐私问题的出现38-39
• 4.2.2 用户个性的满足与个性的扭曲39-40
• 4.2.3 用户的主动选择与被动选择40-42
• 第5章 淘宝网的成功案例给业界的启示42-50
• 5.1 电子商务平台的个性化营销需要大数据42
• 5.2 电子商务平台所需大数据的来源42-44
• 5.2.1 挖掘电子商务平台本身的数据价值42-43
• 5.2.2 社交网络数据也能为电子商务平台所用43-44
• 5.3 电子商务平台进行个性化营销需要具备的素质44-45
• 5.3.1 一个不断更新的数据库44
• 5.3.2 利用大数据的技术44-45
• 5.3.3 培养大数据思维45
• 5.4 三个关于个性化推荐的技术45-47
• 5.4.1 基于内容的推荐技术45-46
• 5.4.2 基于协同过滤的推荐技术46-47
• 5.4.3 基于混合(内容加协同过滤)的推荐技术47
• 5.5 三种个性化营销趋势47-50
• 5.5.1 场景化渗透48
• 5.5.2 交互式快速发展48
• 5.5.3 垂直化定位不断涌现48-50
• 结语50-51
• 参考文献51-53
• 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：854611