P2P电子商务细粒度信任模型研究

发布时间：2017-09-17 05:47

  本文关键词：P2P电子商务细粒度信任模型研究

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【摘要】： 目前,基于P2P网络的电子商务系统发展十分迅速,而由于P2P网络的高度自治性和动态性,在其上实现的电子商务系统,通常没有可信第三方或信任权威的监管,参与者要冒很大的风险。因此,有必要在P2P电子商务系统中建立一种信任机制,评测网络中各节点的可信任水平,使任意有交易请求的节点能够依据对方的可信任水平值判断是否与其建立交易关系。 现有的信任模型中,节点间的信任一般都是基于交易后的评价得出,评价往往带有很强的主观性,而且不同节点对其他节点的评价所依据的标准可能是不一样的。比如在电子商务中,对一次交易的评价可以依据商品质量、商品是否准时送达、交易过程是否顺利、商家的服务水平以及商品所属领域等来判断。一些节点可能只关心某个商家在某种领域的可信度的高低,而另外一些节点可能更加关注商家的整体可信度。因此急需建立一种信任模型能够区别节点在各领域、各方面(评价标准)的评价,从而度量出节点在任意领域、任意方面下的可信度。 针对现有模型信任粒度比较粗糙,不能很好体现节点真实行为的问题,本文以P2P环境下的电子商务系统为研究,提出了一种新的细粒度信任模型—FG-Trust。FG-Trust模型通过引入领域模型和领域可信度的概念,可以计算节点在任意领域的可信度;在领域模型中,总结了领域之间的各种关系并给出确定领域间关系的方法,以便度量不同领域节点相互推荐时对可信度的影响;在可信度计算方面融合了多种影响因素,并给出了初始可信度的计算方法;模型采用多代理结构,方便了网络的管理和维护。最后,通过仿真实验验证了模型的有效性和可行性。
【关键词】：P2P 电子商务 信任模型 细粒度 领域模型 初始可信度
【学位授予单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP393.02
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 引言10-14
• 1.1 研究背景和意义10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 研究目标12
• 1.4 论文结构12-14
• 第2章 相关理论知识与技术14-22
• 2.1 P2P网络相关技术14-17
• 2.1.1 P2P网络定义14-15
• 2.1.2 P2P网络的体系结构和应用15-17
• 2.2 P2P电子商务的发展17-19
• 2.2.1 电子商务的定义17-18
• 2.2.2 P2P电子商务面临的隐患18-19
• 2.3 信任和信任模型19-21
• 2.3.1 信任的概念及属性19-20
• 2.3.2 信任的获得20
• 2.3.3 信任模型20-21
• 2.4 小结21-22
• 第3章 FG-Trust信任模型22-35
• 3.1 FG-Trust信任模型的逻辑结构22-23
• 3.2 FG-Trust信任模型的相关概念及流程23-25
• 3.3 领域模型25-29
• 3.3.1 领域间关系类型26-27
• 3.3.2 领域间关系的划分27-29
• 3.4 可信度计算模块29-32
• 3.4.1 初始可信度29-30
• 3.4.2 直接可信度30-31
• 3.4.3 推荐可信度31-32
• 3.4.4 领域可信度和全局可信度32
• 3.5 信任的存储与更新32-34
• 3.5.1 可信度的存储与查询32-33
• 3.5.2 领域模型的更新33-34
• 3.6 小结34-35
• 第4章 FG-Trust的实验仿真及分析35-41
• 4.1 领域间相关程度对推荐可信度的影响36-37
• 4.2 初始可信度的引入对模型的影响37
• 4.3 信任机制对比试验37-39
• 4.4 抗恶意攻击对比实验39-40
• 4.5 小结40-41
• 第5章 总结与展望41-42
• 5.1 本文所做工作41
• 5.2 下一步研究工作展望41-42
• 参考文献42-46
• 致谢46-47
• 攻读学位期间取得的科研成果47

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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本文编号：867625