电子商务中推荐代理系统对顾客忠诚度的影响研究

发布时间：2017-09-22 11:15

  本文关键词：电子商务中推荐代理系统对顾客忠诚度的影响研究

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【摘要】：近年来,随着电子商务的迅猛发展,越来越多的人喜欢在网上进行购物,网络购物已成为一种大众的消费形式。然而,电子商务网站中用户数目和商品数量也在不断的增加,信息资源不断扩充,这在给顾客带来更丰富的信息时,也让顾客从繁杂的信息中获取对自己有用的信息变得越来越困难,容易出现顾客选择困难、购买延迟和对选择不满意等问题。因此,许多电子商务网站为了解决互联网信息日益冗杂的问题引进了推荐代理系统,推荐代理系统是一种嵌套在电子商务网站中并担任该网站“虚拟顾问”服务职责的信息系统,它通过输入、推荐方法处理和输出,在丰富的数据信息中,根据顾客的兴趣偏好、个人特征和以往的购物经历等,为浏览该网站的顾客提供各种形式的推荐信息,引导顾客方便快捷的完成网上购物。在此背景下,本文在将ACSI模型与技术接受模型相结合的基础上,设置了推荐结果准确性、推荐结果多样化、信息编排、信息过载、顾客感知有用性、感知易用性、顾客满意度和顾客忠诚度8个变量构建了推荐代理系统顾客忠诚度模型,研究分析嵌套在电子商务网站中的推荐代理系统对顾客忠诚度的影响。同时结合文献研究和实证分析,建立10个理论假设和结构方程模型,通过对广大网民发放问卷进行调查,运用SPSS 17.0和AMOS 7.0软件对收集到的样本数据进行检验和分析。结果表明,顾客感知有用性、感知易用性和顾客满意度显著影响顾客忠诚度,推荐结果准确性显著影响顾客感知有用性,信息编排显著影响顾客感知易用性,信息过载反向影响感知易用性显著,然而推荐结果多样化对顾客感知有用性的影响不显著。
【关键词】：推荐代理系统 顾客忠诚度 感知有用性 感知易用性
【学位授予单位】：江南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F274
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 研究背景8-10
• 1.2 研究目的和意义10-11
• 1.2.1 研究问题及目的10-11
• 1.2.2 研究意义11
• 1.3 研究方法及内容11-13
• 1.3.1 研究方法11
• 1.3.2 研究内容11-13
• 1.4 创新点13-15
• 第二章 文献综述15-26
• 2.1 顾客满意度概念15
• 2.2 顾客忠诚度概念15-16
• 2.3 顾客满意度与顾客忠诚的关系16-17
• 2.4 推荐代理系统概述17-21
• 2.4.1 推荐代理系统的概念17-18
• 2.4.2 推荐代理系统中的主要推荐方法18-20
• 2.4.3 推荐代理系统主要的推荐形式20
• 2.4.4 推荐代理系统的作用20-21
• 2.5 相关理论模型21-26
• 2.5.1 技术接受模型21-23
• 2.5.2 美国顾客满意度模型23-25
• 2.5.3 李海英网络购物技术接受模型25-26
• 第三章 构建模型26-33
• 3.1 概念模型26-27
• 3.2 模型的相关变量解释27-30
• 3.3 相关假设30-33
• 3.3.1 顾客对推荐代理系统的感知有用性、感知易用性与顾客满意度30-31
• 3.3.2 顾客满意度与顾客忠诚度31
• 3.3.3 顾客感知有用性、顾客感知易用性与顾客忠诚度31-32
• 3.3.4 推荐结果准确性、多样化与顾客感知有用性32
• 3.3.5 推荐信息内容编排、信息过载与感知易用性32-33
• 第四章 研究设计与调研33-42
• 4.1 变量的测量33-34
• 4.2 问卷设计说明34
• 4.3 问卷前测34-41
• 4.3.1 自变量的CITC、Cronbach's Alpha值和单维度因子分析35-38
• 4.3.2 中间变量的CITC、Cronbach's Alpha值和单维度因子分析38-39
• 4.3.3 因变量的CITC、Cronbach's Alpha值和单维度因子分析39-41
• 4.4 正式问卷的发放与回收41-42
• 第五章 推荐代理系统对顾客忠诚度影响的实证分析42-59
• 5.1 样本描述42-44
• 5.2 各测量变量的描述统计分析44-45
• 5.3 单因素方差分析45-50
• 5.3.1 性别对各变量的影响45-46
• 5.3.2 年龄对各变量的影响46-47
• 5.3.3 网购年限对各变量的影响47-48
• 5.3.4 网购频率对各变量的影响48-49
• 5.3.5 推荐系统的熟悉度对各变量的影响49-50
• 5.4 样本数据信度和效度分析50-56
• 5.4.1 自变量的CITC、Cronbach's Alpha值和单维度因子分析50-53
• 5.4.2 中间变量的CITC、Cronbach's Alpha值和单维度因子分析53-54
• 5.4.3 因变量的CITC、Cronbach's Alpha值和单维度因子分析54-55
• 5.4.4 区别效度检验55-56
• 5.5 验证性因子分析56-59
• 第六章 结构方程模型检验与结果分析59-66
• 6.1 结构模型分析59
• 6.2 模型修正59-61
• 6.3 各变量之间的影响效应61-63
• 6.3.1 对感知有用性的影响效应61-62
• 6.3.2 对感知易用性的影响效应62
• 6.3.3 对顾客满意度的影响效应62-63
• 6.3.4 对顾客忠诚度的影响效应63
• 6.4 假设检验结果分析63-66
• 6.4.1 假设检验结果63-64
• 6.4.2 结果分析64-66
• 第七章 结论与研究展望66-69
• 7.1 主要研究结论66
• 7.2 对策及建议66-68
• 7.3 本文的不足和研究展望68-69
• 致谢69-71
• 参考文献71-75
• 附录一:电子商务中推荐代理系统对顾客忠诚度影响的调查问卷75-78
• 附录二:作者在攻读硕士学位期间发表的论文78

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本文编号：900491