B2C电子商务环境下的卖方信用集成评价模型研究及其软件设计

发布时间：2017-09-25 10:57

  本文关键词：B2C电子商务环境下的卖方信用集成评价模型研究及其软件设计

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【摘要】：互联网的发展及全面普及,给现代商业带来了新的发展机遇,基于互联网的电子商务应运而生,并成为一种新的商务模式。电子商务自20世纪90年代萌生以来,对社会经济产生了革命性的影响。信用评价的建设是一项极其庞大而复杂的系统工程。其中在消费者对消费者的电子商务模式中,消费者通过因特网与消费者进行相互的个人交易,电子商务除了虚拟性与时空跨越性外,其特点还有：主要参与者为个体,市场进出壁垒低,参与者可以匿名并易于注册等,这就决定了它的不确定性、高度动态性、交易个体的虚拟性以及电子商务技术和管理发展的阶段有限性等。因此,为了减少在三种模式中的电子商务交易风险,促进诚信交易成为网上交易安全问题研究的重要课题,建立一套完善的信用评价体系对于电子商务网站具有重要的意义。 本研究通过分析当前电子商务中存在的信用问题以及当前信用评价模型的不足之处,并收集了电子商务环境下的大量翔实的历史数据,针对三种模式建立信用评价指标,分别运用因子分析法、拉开档次法、人工神经网络算法建立信用评价模型。以解决当前电子商务中的实际信用评价问题,同时以实证分析具体阐述模型的应用步骤,为现代电子商务提供决策依据,促进我国电子商务事业健康发展。 本论文分成七章进行论述,相关研究内容与结构如下：第一章绪论分析了开展本论文的研究背景及研究意义,对国内外研究现状进行了归纳、总结和评述；第二章界定了核心概念和相关研究理论；第三章介绍了我国电子商务的发展历史沿革及特征,找出突出问题,并收集了大量历史数据；第四章针对电子商务环境下的卖方信用特征,建立三维度的评价指标体系；第五章采用因子分析法、拉开档次法、智能化算法三个角度从财务性、蓝筹性及可挖潜性三方面进行信用评价,并基于“历史”“现在”“将来”的时间维,对电子商务环境下的卖方信用进行集成评价；第六章对集成评价模型和整个评价过程进行软件化设计；第七章结论及展望。
【关键词】：B2C电子商务 信用 评价指标 评价模型
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP393.09;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-22
• 1.1 研究背景及意义10-13
• 1.2 国内外研究发展现状及评述13-19
• 1.2.1 国外信用评价的现状及评述13-15
• 1.2.2 国内研究现状及评述15-19
• 1.3 本文研究内容及框架19-20
• 1.4 本文研究方法及其创新点20-22
• 1.4.1 本文研究方法20-21
• 1.4.2 本文创新点21-22
• 第二章 核心概念的界定及相关理论22-28
• 2.1 核心概念的界定22-24
• 2.1.1 电子商务22
• 2.1.2 信用22-23
• 2.1.3 信用评价23-24
• 2.2 相关理论24-28
• 2.2.1 统计分析理论24-25
• 2.2.2 综合评价理论25-26
• 2.2.3 智能算法理论26-28
• 第三章 B2C电子商务发展现状分析及其卖方信用行为特点分析28-45
• 3.1 我国电子商务发展的历史沿革及其现状28-32
• 3.1.1 我国电子商务发展的历史沿革28-30
• 3.1.2 我国B2C电子商务发展现状30-32
• 3.2 我国B2C电子商务市场的突出问题32-33
• 3.2.1 信用体系不完善32
• 3.2.2 网下物流配送体系不配套32
• 3.2.3 网络支付方式落后32-33
• 3.2.4 电子商务人才缺乏33
• 3.2.5 缺少网络知识产权的保护33
• 3.3 B2C电子商务环境下的卖方信用财务性分析33-36
• 3.3.1 传统财务评价存在的缺陷33-34
• 3.3.2 新型财务评价理论的内涵及其核心指标界定34-35
• 3.3.3 成本收益分析35
• 3.3.4 敏感性分析35-36
• 3.3.5 风险分析36
• 3.4 B2C电子商务环境下卖方交易过程中的信用蓝筹性分析36-37
• 3.5 B2C电子商务环境下的卖方信用潜力分析37-38
• 3.6 我国B2C电子商务行业相关数据整理38-45
• 第四章 电子商务环境下的卖方信用评价指标体系构建45-51
• 4.1 卖方信用评价指标体系构建原则45-46
• 4.2 电子商务环境下的卖方信用评价指标体系框架46-48
• 4.3 电子商务环境下卖方信用的财务性评价指标体系构建48
• 4.4 电子商务环境下卖方信用的蓝筹性评价指标体系构建48-49
• 4.5 电子商务环境下卖方信用的潜力性评价指标体系构建49-51
• 第五章 B2C电子商务环境下的卖方信用评价方法及集成模型建立51-68
• 5.1 基于因子分析的卖方信用财务评价模型51-55
• 5.1.1 样本选取51-52
• 5.1.2 计算主成分贡献率及累计贡献率,确定主成分52
• 5.1.3 建立因子载荷矩阵和旋转后的因子载荷矩阵52-54
• 5.1.4 确定财务评价函数54-55
• 5.2 基于纵横向拉开档次法的卖方信用评价模型55-60
• 5.2.1 拉开档次法的提出55-56
• 5.2.2 基于纵横向拉开档次法的卖方信用评价模型56-58
• 5.2.3 算例分析58-60
• 5.3 电子商务环境下的卖方信用潜力评价模型60-65
• 5.3.1 BP神经网络算法基本思想60-61
• 5.3.2 BP网络算法步骤61
• 5.3.3 电子商务环境下的卖方信用潜力评价模型的建立61-65
• 5.4 基于三维立体的电子商务环境下卖方信用集成评价模型65-68
• 第六章 B2C电子商务环境下的卖方信用评价软件设计68-74
• 6.1 B2C电子商务环境下的卖方信用评价系统概述68
• 6.2 系统流程设计68-69
• 6.3 系统功能设计69-73
• 6.3.1 功能树69-72
• 6.3.2 关于功能设计的详细说明72-73
• 6.4 系统信息接口设计73-74
• 第七章 结论及展望74-76
• 参考文献76-78
• 附录A 我国B2C电子商务行业相关数据整理78-86
• 在学研究成果86-87
• 致谢87

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