跨行业数据挖掘在农产品电子商务中的应用研究

发布时间：2017-09-25 21:05

  本文关键词：跨行业数据挖掘在农产品电子商务中的应用研究

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【摘要】：利用跨行业数据挖掘方法对农产品电子商务网站搜集的各种信息进行整理和分析,并运用数据挖掘模型对数据进行运算,可以发现农产品相关客户的行为特征、购买习惯以及商品的特性。通过发现的这些规律对农产品电子商务网站进行优化可以提高客户的访问率和转化率,大大提高农产品电子商务网站的运营效果。
【作者单位】： 山东商业职业技术学院;
【关键词】： CRISP-DM 电子商务 网络日志 C.模型
【分类号】：F323.7;F724.6
【正文快照】： 一、引言跨行业数据挖掘过程标准是目前业界主流的数据挖掘流程,简称CRISP-DM。1999年由欧盟机构联合起草,在金融、医疗保健、市场营销、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险等行业适用广泛。据统计,超过60%的挖掘模型使用跨行业数据挖掘技术。商业理解(Business Understa

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