电子商务企业中在线信誉管理系统的个性化推荐服务研究

发布时间：2017-09-29 07:04

  本文关键词：电子商务企业中在线信誉管理系统的个性化推荐服务研究

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【摘要】： 电子商务的普及和流行改变了传统企业的商务运行模式,随着Internet和相关Web技术的发展,企业与消费者之间能够容易地进行交互,同时电子商务网站能够保证在规定的时间内完成商务交易。但是电子商务网站并不能够降低用户购买商品时的挑选时间,如果将卖家的商品信息以列表的方式展现在消费者的面前,则可大大加快挑选商品的速度,节约电子商务站点服务器的使用时间,同时也节省消费者的宝贵时间,由此电子商务企业中的推荐服务便应运而生。 目前,基于企业与消费者模式的电子商务服务形式正由手工浏览商品信息阶段转变为电子商务站点根据卖家信誉主动提供商品信息的阶段。电子商务企业中的在线信誉管理系统在很好地解决卖家信誉评定的同时,也为个性化的推荐服务提供了更为广阔的发展空间。 本文将在线信誉数据与商品信息相结合,以在线信誉管理系统为依托,讨论了电子商务环境下的个性化推荐服务。本文从实证研究的角度给出了个性化推荐服务建设的清晰思路,总结了现有电子商务网站的个性化推荐服务的内容,并以淘宝网为例,通过数据分析,给出了结合在线信誉管理系统中信誉数据的个性化推荐服务策略,并将信誉度、发货速度、卖家所在地、价格、邮费、服务态度等因素考虑在内,利用关联规则计算出个性化推荐服务方式,使新的个性化推荐服务在推荐商品时比现有的推荐服务更加准确合理, 目前,国内外学者对个性化推荐功能及服务的研究还不够深入和系统,而该领域又是一个跨多学科的研究领域,涉及计算机技术、数据库技术、现代管理学等学科,相信这方面的研究将为传统的经济学与管理学理论在解释电子商务理论方面存在的滞后性提供建议并丰富其理论内容。本论文进一步完善了网络个性化推荐服务,提出构建电子商务企业中在线信誉管理系统的推荐服务的若干策略。 本论文从管理层面提出了可操作性强的电子商务个性化推荐服务的实现手段、方法与途径,并以国内知名的电子商务购物网站“淘宝网”为例,进行实证分析,以期在实践上为各大电子商务网站的建设提供借鉴与参考。
【关键词】：电子商务 在线信誉管理系统 个性化服务 关联规则
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F713.36
【目录】：

• 摘要7-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 绪论11-17
• 一、选题背景和研究意义11-12
• （一） 选题背景11-12
• （二） 研究意义12
• 二、国内外研究现状12-15
• （一） 国外推荐服务相关研究现状12-14
• （二） 国内推荐服务相关研究现状14-15
• 三、研究内容、研究方法与创新之处15-17
• 第二章 电子商务个性化概述17-26
• 一、电子商务与个性化17-22
• （一） 电子商务概念17-18
• （二） 用户需求个性化分析18-19
• （三） 电子商务个性化19-21
• （四） 典型解决方案21-22
• 二、电子商务个性化需求22-24
• （一） 电子商务个性化需求的含义22-23
• （二） 电子商务中个性化需求的内在性23-24
• 三、电子商务个性化服务的内容24-25
• （一） 个性化服务内容24-25
• 四、电子商务个性化的应用效果25-26
• 第三章 在线信誉管理系统与个性化推荐26-33
• 一、信誉信息服务与电子商务的关系26
• 二、在线信誉管理系统与电子商务的关系26-27
• 三、在线信誉管理系统的功能局限27-29
• 四、电子商务环境下的客户忠诚度研究29-33
• （一） 客户忠诚的建立30
• （二） 电子商务环境下客户忠诚的特点30-31
• （三） 电子商务环境下建立与巩固客户忠诚的途径31-33
• 第四章 个性化推荐服务33-56
• 一、个性化服务的概念33-35
• 二、个性化推荐服务的意义35-36
• 三、个性化服务需要注意的几个问题36
• 四、个性化推荐服务的特征与形式36-41
• （一） 个性化推荐服务的特征36-38
• （二） 个性化模式38-39
• （三） Internet 个性化推荐服务形式39-40
• （四） 推荐服务的个性化服务需求40-41
• 五、个性化推荐服务技术41-43
• （一） 实现个性化推荐服务的关键技术41-42
• （二） 现有个性化推荐服务技术的局限42-43
• 六、个性化推荐服务基本体系结构43-46
• （一） 体系结构43-44
• （二） 实现结构44-46
• 七、个性化推荐服务应用分析46-56
• （一） 现有电子商务企业中的推荐服务策略47-50
• （二） 几个著名电子商务网站的推荐服务功能50-56
• 第五章 基于关联规则的个性化推荐56-67
• 一、关联规则56-61
• （一） 关联规则的基本概念56-57
• （二） 关联规则问题描述57-58
• （三） 关联规则的Apriori 算法58-61
• 二、规则的选择61-63
• 三、基于关联规则的个性化推荐服务实证分析63-67
• （一） 个性化推荐服务的关联规则概述63
• （二） 数据来源及基本描述63-65
• （三） 关联规则计算结果65-67
• 结束语67-68
• 参考文献68-71
• 致谢71-72
• 附录A72-73
• 附录B73-80

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 宫恩发;;电子商务在保险业的应用[J];产业与科技论坛;2011年02期

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本文编号：940603