基于云计算的电子商务数据管理模式研究

发布时间：2017-09-29 12:20

  本文关键词：基于云计算的电子商务数据管理模式研究

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【摘要】：进入新世纪,中国电子商务进入了爆发式的增长期,电子商务用户数量已经达到数亿的规模。传统的电子商务数据管理的架构,需要适应新的更复杂的环境,需要提供海量的数据管理,不同类型的数据兼容,以及更好的用户体验。云计算技术是并行计算、分布式、网格的综合体,是信息技术未来发展的方向之一。它能够以更低成本,提供海量的数据处理,兼容各种类型数据,且具有良好扩展性。 本文利用云计算的数据管理技术研究电子商务的数据管理。希望借助云计算技术提升当前的电子商务数据管理的水平。本文从分析当前电子商务代表淘宝网和京东商城入手,找出这两家企业的数据特点,分析存在的数据问题,找到可以改进的方面。下面利用网络信息组织的方法,将这些不同类型的数据进行归类划分,并根据不同的划分,提出不同的解决方案。最后得出一个整体的电子商务数据管理模型,该模型,大概分成三部分,用户响应的服务器部分、Hadoop系统和分布式数据库部分组成。其中Hadoop系统部分,是云计算技术的应用。利用这种开源的云计算实现方案,解决电子商务系统中的大文件和非结构化小文件的存储问题。并根据实际情况对原生的Hadoop系统做了一些调整,以适应我们的电子商务环境。通过增加读取主服务器,分担原有Hadoop系统主服务器的负担,并且修改文件格式,提高小文件的读取效率。在数据库部分,本文提出了主从式的分布式结构,增加目录服务器实现负载均衡,最后提出了两点分库策略。
【关键词】：电子商务数据管理 云计算 Hadoop
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP3;F724.6
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-17
• 1.1 课题研究背景7-9
• 1.2 国内外研究现状9-15
• 1.2.1 国外研究现状9-12
• 1.2.2 国内研究现状12-15
• 1.3 本文主要工作及结构15-17
• 第二章 云计算数据管理关键技术17-29
• 2.1 云计算介绍17-18
• 2.2 Hadop 的整体架构18-25
• 2.2.1 Hadoop 的核心组件——MapReduce19-21
• 2.2.2 Hbase21-23
• 2.2.3 HDFS23-25
• 2.3 Memcached 分布式cache 介绍25-28
• 2.4 小结28-29
• 第三章 电子商务环境数据分析29-47
• 3.1 电子商务的分类29
• 3.2 电子商务环境数据组成29-43
• 3.2.1 电子商务平台框架30-34
• 3.2.2 电子商务平台各部分数据组成分析34-43
• 3.3 数据管理问题43-45
• 3.4 小结45-47
• 第四章 电子商务数据管理模型47-57
• 4.1 电子商务数据逻辑模型47-49
• 4.1.1 电子商务数据分类47-48
• 4.1.2 电子商务数据逻辑模型48-49
• 4.2 电子商务数据管理模型详细设计49-56
• 4.2.1 模型框架描述50-51
• 4.2.2 前端页面缓存51-52
• 4.2.3 页面片段缓存ESI52-53
• 4.2.4 Hadoop 存储系统53-54
• 4.2.5 分布式缓存54-55
• 4.2.6 DAL 与分库策略55-56
• 4.3 小结56-57
• 第五章 电子商务数据管理模型部分详细设计57-67
• 5.1 Hadoop 存储系统详细设计57-63
• 5.1.1 模型框架描述57-58
• 5.1.2 组成模块描述58-60
• 5.1.3 实现流程举例60-62
• 5.1.4 文件块问题62-63
• 5.2 数据库详细设计63-66
• 5.2.1 数据库模型63-65
• 5.2.2 分库策略65-66
• 5.3 小结66-67
• 第六章 总结与展望67-71
• 6.1 评价与总结67-68
• 6.2 展望68-71
• 致谢71-73
• 参考文献73-77
• 读研期间研究成果77-78

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 刘伟;基于云计算的软件并行测试关键技术的研究[D];东华大学;2013年

2 李玉华;基于Hadoop的CDMA分组域海量数据处理模型的研究[D];武汉邮电科学研究院;2013年

3 栗爽真;云计算应用的投资回报研究[D];首都经济贸易大学;2013年

4 王杰;云计算环境下的电子商务数据管理平台构建研究[D];湖北工业大学;2013年

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本文编号：941990