基于大数据视角的电子商务产业研究

发布时间：2017-10-02 12:04

  本文关键词：基于大数据视角的电子商务产业研究

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【摘要】：近几年,在数据量井喷、各种应用日渐深入的背景下,“大数据”一词在媒体上的曝光率空前提高。事实上,2000年之前几千年中,人类存储的数据总量大约只有120亿GB,这只相当于如今我们每六天产生的数据量。全世界在过去两年的时间里产生的数据量占总量的90%以上,且数据来源千奇百怪、五花八门,例如在微信、微博、个人空间等社交媒体上发布的状态、照片、视频,信用卡的购物记录,个人医疗信息,各地天气情况、GPS定位信息等,这些数据都是大数据的组成部分。大数据技术正在以势不可挡的趋势融入我们的生活。目前,越来越多的领域开始应用大数据创造价值。尤其是与我们的生活联系越来越紧密的电子商务领域,大数据这座“宝藏”正在被不断的挖掘。以淘宝、京东等为代表的零售业电子商务企业,近年来发展速度惊人,逐渐被越来越多的人认可。以淘宝网和天猫商城为例,去年“双十一”期间,交易额突破亿元仅用时71秒,全天生成订单2.78亿笔,交易总额达571亿元,网络购物记录再次被刷新,我国电子商务产业的增速仍然惊人。除网络购物之外,与我们的日常生活更加紧密相关的生活服务领域电子商务也在不断发展,例如网上订购机票火车票、水电物业费的网上缴纳、在线旅游打车等服务的兴起等等。随着社会需求的发展,电子商务支持的业务类型在不断扩展,随时都在制造海量规模的数据,传统处理技术和思维方式已无法满足应用需求,业内外已达成广泛共识:大数据将引发电子商务产业的下一次革命。基于以上背景,本文在简要介绍电子商务理论的基础上,对我国电子商务产业的现状进行了分析。通过详细介绍大数据技术及发展状况,结合波特五力模型及市场集中度理论,研究了大数据对于我国电子商务产业的影响,并以阿里巴巴为例,分析了电子商务企业大数据应用现状,从中总结出大数据对电子商务产业的主要影响,分析了挑战及对策,并展望了未来的发展趋势。本论文论述结构如下:第一部分:绪论。这一部分首先对当前电子商务产业的发展状况进行了分析,并探讨了论文的撰写意义,介绍了主要方法,最后对目前国内外现有的研究情况进行了文献综述。第二部分:本文研究电子商务的相关理论基础。本部分在讨论不同行业、不同人群对电子商务的不同理解基础上,分析了电子商务的特点、类别,总结了电子商务产业的定义。并对本文研究的主要理论基础波特五力模型及市场集中度理论进行了简要介绍。第三部分:大数据对电子商务产业影响研究。本部分首先介绍了大数据的定义、特点、国内外主流大数据理论以及研究进展。通过研究阿里巴巴的大数据应用现状,分析了大数据对我国电子商务产业的影响。第四部分:我国电子商务产业面临的挑战。本部分首先回顾了我国电子商务产业的发展历程,分析了现状,运用市场集中度理论研究了市场的垄断程度。并研究了大数据时代我国电子商务产业面临的挑战。第五部分:大数据背景下电子商务产业的发展对策。从我国政府与企业两个角度,研究了我国电子商务产业发展应用大数据的对策及建议。第六部分:总结与展望。
【关键词】：大数据 电子商务产业 对策 建议
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F724.6
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的11
• 1.3 研究方法11-12
• 1.3.1 对比分析法11-12
• 1.3.2 案例分析法12
• 1.3.3 定性和定量分析法12
• 1.4 文献综述12-15
• 1.4.1 国外文献研究情况12-13
• 1.4.2 国内文献研究情况13-15
• 2 电子商务产业发展研究的相关理论基础15-23
• 2.1 电子商务的定义、特征和分类15-18
• 2.1.1 电子商务的定义15-16
• 2.1.2 电子商务的特征16-17
• 2.1.3 电子商务的分类17-18
• 2.2 电子商务产业的定义18
• 2.3 本文研究的相关理论基础18-23
• 2.3.1 波特五力模型18-20
• 2.3.2 市场集中度理论20-23
• 3 大数据对电子商务产业影响研究23-34
• 3.1 大数据发展现状介绍23-28
• 3.1.1 大数据的定义、特征及意义23-26
• 3.1.2 大数据带来的思想观念转变26-27
• 3.1.3 国内外对大数据的关注27-28
• 3.2 大数据对我国电子商务产业的影响分析28-30
• 3.2.1 提高进入壁垒28-29
• 3.2.2 替代品威胁降低29
• 3.2.3 对买卖双方的价格话语权的影响29-30
• 3.2.4 竞争强度增加30
• 3.3 阿里巴巴大数据应用现状分析30-34
• 3.3.1 高度重视大数据31
• 3.3.2 阿里巴巴的大数据应用策略—以淘宝网为例31-32
• 3.3.3 阿里巴巴大数据发展历程32-33
• 3.3.4 阿里巴巴的大数据经验启示33-34
• 4 我国电子商务产业现状及挑战34-39
• 4.1 我国电子商务产业的发展历程简述34-35
• 4.2 我国电子商务产业的现状分析35-37
• 4.2.1 交易规模增长幅度较大35
• 4.2.2 市场集中度进一步提高35-37
• 4.2.3 移动市场增长空间巨大37
• 4.3 我国电子商务产业应用大数据面临的挑战37-39
• 5 大数据背景下我国电子商务产业发展对策39-43
• 5.1 政府发挥主导作用，引领产业健康发展39-41
• 5.1.1 强化集群效应，解决马歇尔冲突39
• 5.1.2 加快大数据专业人才培养39-40
• 5.1.3 大力发展云计算技术40
• 5.1.4 完善大数据立法，保障信息安全40-41
• 5.2 企业把握转型机遇，不断开拓发展思路41-43
• 5.2.1 转变思维方式41
• 5.2.2 创新商业模式41-42
• 5.2.3 推动差异化竞争42-43
• 6 总结与展望43-46
• 6.1 全文总结43
• 6.2 本文的不足43-44
• 6.3 对电子商务产业发展的前景展望44-46
• 参考文献46-50
• 在学期间发表的学术论文和研究成果50-51
• 致谢51-52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 全石峰;;云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用[J];电脑知识与技术;2013年20期

2 甘丽新;涂伟;;大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J];科技广场;2013年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张兰廷;大数据的社会价值与战略选择[D];中共中央党校;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 盛丽;B2C电子商务精准营销研究[D];华东师范大学;2011年

2 任新;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究[D];贵州大学;2008年

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本文编号：959475