基于鼠标行为的电子商务中用户异常行为检测

发布时间：2017-10-04 07:20

  本文关键词：基于鼠标行为的电子商务中用户异常行为检测

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【摘要】：针对电子商务中用户身份易被窃取冒用这一问题,设计研究了利用鼠标输入行为特征进行身份识别的方法,通过采集网上购物过程中用户的鼠标行为数据,使用聚类算法进行鼠标行为模式的固化,通过比较鼠标行为特征向量间的距离进行用户行为合法性判断。方法应用在电子商务系统,误检率与漏检率均在可接受范围内,可作为电子商务中用户身份认证的一种新的辅助手段。
【作者单位】： 同济大学计算机系;
【关键词】： 电子商务 鼠标行为 异常检测 身份认证 特征向量
【分类号】：TP393.08;F724.6
【正文快照】： 1引言随着互联网的发展,电子商务已经成为人们日常生活不可缺少的部分。然而由于网上交易和网络支付平台的迅速兴起,网络支付安全体系尚不健全,网络购物人数不断增加,各种消费欺诈、用户信息泄漏问题频出[1-2]。网络交易中用户的身份验证普遍采用数字证书的方法[3],但是数字证

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本文编号：969333