碳交易视角下政府管制的汽车制造企业闭环供应链优化决策
发布时间:2021-03-26 17:42
经济增长与环境恶化之间的平衡受到我国政府的高度重视,消费者也提高了环保意识。鉴于市场失灵的存在,汽车制造企业难以自发地组织低碳供应链管理,研究环保型政府监管下汽车制造企业实施低碳供应链管理的决策问题,建立以政府为第一领导者、汽车制造企业为第二领导者、汽车回收商为跟随者的Stackelberg博弈模型,探究政府激励汽车制造企业碳减排、制造企业激励回收商努力回收的契约机制,通过数值算例验证影响补贴因子的相关因素并分析环保型政府的效用。研究结果表明:汽车制造企业的最优激励有效提高废旧汽车零部件的回收率;环境损害因子影响政府对不同碳排放量汽车制造企业的激励措施;政府不同政策之间的相互影响程度越强,消费者行为对政府最优补贴率的影响就越大,汽车制造企业碳减排成本系数对政府最优补贴率的影响也越小;政府碳政策及消费者低碳偏好之间的相互协调、动态平衡程度影响政府的最优补贴决策和最大效用。
【文章来源】:管理评论. 2020,32(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
碳交易视角下汽车制造企业的闭环供应链决策模型
由图2可知,当汽车零部件回收商回收代价增加时,汽车制造企业需要增加回收补贴,弥补回收商的回收代价并激励回收商积极回收,进而有助于汽车制造企业进行减排;当回收商回收能力增强时,汽车制造企业可以适当降低回收补贴,这意味着汽车制造企业的激励需要有计划、有目标,给予能力强的汽车零部件回收商较少的补贴,给予能力较弱的回收商较大的激励,有层次、系统地实施补贴政策。汽车零部件回收商对于风险的厌恶程度越大,汽车制造企业给予回收商的补贴越低,即回收商的风险规避系数越大,汽车制造企业给予补贴的动力越小。回收商在回收活动上的外在不确定性越高,即回收商自身面临的风险越大,制造企业给予的激励越低,风险越大投资就会越小。
汽车制造企业减排能力表示企业将减排努力转化为减排量能力的大小,这是由企业或企业所在行业的特质决定的,例如汽车制造行业和纺织行业的碳减排能力肯定是不一样的。减排能力的大小在短时间内是很难改变的,这就需要政府考虑不同汽车制造企业能力进行相应的奖励与惩罚,来帮助汽车制造企业完成减排任务。由图4可知,碳减排能力强的汽车制造企业碳减排量远远高于碳减排能力较弱的企业,政府运用该决策模型更倾向于让减排能力强的企业进行减排努力投入,承担更多的减排责任。在政府政策的引导下,碳减排量随着环境损害因子的增加而增加,但是碳减排量的减少幅度越来越小,此时我国政府应该在原有的政策基础上加大激励力度,帮助汽车制造企业积极进行碳减排。这启示我国政府在未来的激励工作中,要区别激励不同能力的汽车制造企业,将混合政策运用得恰到好处。图4 碳减排量影响因素分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]交易费用对我国碳市场成本有效性的影响——基于国内碳交易试点间的模拟分析[J]. 崔连标,段宏波,许金华. 管理评论. 2017(06)
[2]基于合作博弈的碳配额交易价格形成机制研究[J]. 谢晶晶,窦祥胜. 管理评论. 2016(02)
[3]基于激励理论的政府与逆向供应链系统协调机制[J]. 曹柬,胡丽玲,姚清钦,周根贵. 系统工程学报. 2015(06)
[4]碳限额与交易机制下考虑次品率的供应链优化研究[J]. 屈晓龙,李波,刘雪静. 管理评论. 2015(09)
[5]基于Shapley值法的新能源汽车供应链中政府补贴分析[J]. 张学龙,王军进. 软科学. 2015(09)
[6]基于政府补贴的电动汽车供应链策略研究[J]. 罗春林. 管理评论. 2014(12)
[7]促进我国汽车零部件再制造的政府低碳引导政策研究——以汽车发动机再制造为例[J]. 常香云,钟永光,王艺璇,陈智高. 系统工程理论与实践. 2013(11)
本文编号:3101987
【文章来源】:管理评论. 2020,32(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
碳交易视角下汽车制造企业的闭环供应链决策模型
由图2可知,当汽车零部件回收商回收代价增加时,汽车制造企业需要增加回收补贴,弥补回收商的回收代价并激励回收商积极回收,进而有助于汽车制造企业进行减排;当回收商回收能力增强时,汽车制造企业可以适当降低回收补贴,这意味着汽车制造企业的激励需要有计划、有目标,给予能力强的汽车零部件回收商较少的补贴,给予能力较弱的回收商较大的激励,有层次、系统地实施补贴政策。汽车零部件回收商对于风险的厌恶程度越大,汽车制造企业给予回收商的补贴越低,即回收商的风险规避系数越大,汽车制造企业给予补贴的动力越小。回收商在回收活动上的外在不确定性越高,即回收商自身面临的风险越大,制造企业给予的激励越低,风险越大投资就会越小。
汽车制造企业减排能力表示企业将减排努力转化为减排量能力的大小,这是由企业或企业所在行业的特质决定的,例如汽车制造行业和纺织行业的碳减排能力肯定是不一样的。减排能力的大小在短时间内是很难改变的,这就需要政府考虑不同汽车制造企业能力进行相应的奖励与惩罚,来帮助汽车制造企业完成减排任务。由图4可知,碳减排能力强的汽车制造企业碳减排量远远高于碳减排能力较弱的企业,政府运用该决策模型更倾向于让减排能力强的企业进行减排努力投入,承担更多的减排责任。在政府政策的引导下,碳减排量随着环境损害因子的增加而增加,但是碳减排量的减少幅度越来越小,此时我国政府应该在原有的政策基础上加大激励力度,帮助汽车制造企业积极进行碳减排。这启示我国政府在未来的激励工作中,要区别激励不同能力的汽车制造企业,将混合政策运用得恰到好处。图4 碳减排量影响因素分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]交易费用对我国碳市场成本有效性的影响——基于国内碳交易试点间的模拟分析[J]. 崔连标,段宏波,许金华. 管理评论. 2017(06)
[2]基于合作博弈的碳配额交易价格形成机制研究[J]. 谢晶晶,窦祥胜. 管理评论. 2016(02)
[3]基于激励理论的政府与逆向供应链系统协调机制[J]. 曹柬,胡丽玲,姚清钦,周根贵. 系统工程学报. 2015(06)
[4]碳限额与交易机制下考虑次品率的供应链优化研究[J]. 屈晓龙,李波,刘雪静. 管理评论. 2015(09)
[5]基于Shapley值法的新能源汽车供应链中政府补贴分析[J]. 张学龙,王军进. 软科学. 2015(09)
[6]基于政府补贴的电动汽车供应链策略研究[J]. 罗春林. 管理评论. 2014(12)
[7]促进我国汽车零部件再制造的政府低碳引导政策研究——以汽车发动机再制造为例[J]. 常香云,钟永光,王艺璇,陈智高. 系统工程理论与实践. 2013(11)
本文编号:3101987
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