基于热电气融通及储能的分布式能源网络优化调度研究

发布时间：2021-08-14 00:08

　　分布式能源系统能够合理有效利用清洁与可再生能源,被认为是解决能源危机和环境污染问题的一个重要途径。但由于传统分布式能源系统通常为“点对点”供应,供给与负荷两端的波动性容易导致供需错位,从而降低其潜在的节能减排功效。为解决上述问题,诞生了分布式能源网络概念,其以能源融通方式连接区域内多个分布式能源系统,并集中调度能源网络内供能关系,以达到区域内能源供需之间的动态平衡。其中,优化调度过程是提升分布式能源网络能源利用效益的关键。随着分布式能源网络的应用发展,其供需结构复杂度不断提高,能源融通种类变得更加丰富,储能系统的应用进一步加深,这些因素都对优化调度模型与求解算法提出了更高的要求。如何在分布式能源网络复杂结构应用背景下,制定科学合理有效的优化调度方案,成为分布式能源网络研究中亟需解决的重要问题。基于此,本文对基于热电气融通及储能的分布式能源网络优化调度问题进行研究。首先,搭建以包含储能的分布式能源系统为节点,热电气融通网络为框架的分布式能源网络优化调度模型。其次,选取粒子群优化算法作为求解算法,并基于二级寻优与动态拓扑结构方式针对性改进算法,以降低模型变量过多所带来的收敛缺陷与局部最优风... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

工业区典型日逐时能源负荷图

其分布式能源系统，互相之间布置有电、热、燃气融通网络，并在住宅区安装储能系统。首先对该分布式能源网络内用能区域进行负荷模拟。本文选取冬季、过渡季和夏季中三个典型日并将每个典型日分成 24 个时段进行优化。这种优化方法已被众多学者认同[90]。热电气负荷数据通过能耗模拟软件 eQUEST 模拟获得，该区域建筑能耗模拟软件数据可靠[91]，常用于区域负荷模拟、建筑能耗领域研究中[92- 94]。负荷如图 4-2 4-4 所示：a)冬季 b)夏季 c)春秋季图 4-2 工业区典型日逐时能源负荷图

住宅区典型日逐时能源负荷图


本文编号：3341358