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基于仿真的汽车零部件供应链网络建模与优化

发布时间:2023-02-19 18:47
  在全球化采购的局势下,我国本土制造业得到了飞速的提升,为了响应国家的政策我国本土的制造业在全球形成了庞大的供应链。目前依托我国企业在整体规划上还有一些不足,我国制造业的企业存在着很多的弊端其中尤为明显的是没有科学有效的供应链网络规划。本次我们针对汽车配件制造业为例,运用基于仿真的供应链发展战略的规划和优化的方案;然后分析行业中的某集团,根据某集团的现有的弊端建模和优化。运用WITNESS仿真软件来提出改进措施,整体提高某集团的市场核心竞争力。在分析某集团的过程中,我们发现现在运营的模式越来越多元化与多样化,在采购、加工、生产、库存、运输、中转站仓库、中转站向客户运输模式。这一系列供应链形成了一个闭合的模式,在这像蜘蛛网似的供应链中,我们如何需要满足服务的同时还需要保证运营成本的最低,这是我们本文最重要的问题。我们先运用传统的模式来剖析这个问题,我们运用数学建模来建立整体运营成本的管控,模型中我运算采购成本、加工成本、生产成本、库存总成本、运输总成本将这些成本相互价差寻找可能性,最后我们发现得到了一个天文数字的运算结果,在这个天文数字的运算结果中无法得到我们想要的,传统供应链网络优化中无...

【文章页数】:91 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 课题意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 思路与方法
    1.4 创新与不足
    1.5 本章小结
第2章 关键技术
    2.1 供应链网络的定义与组成
        2.1.1 供应链网络的定义
        2.1.2 供应链网络的组成
    2.2 供应链网络的架构
        2.2.1 供应链网络架构的核心
        2.2.2 供应链网络架构的方式
        2.2.3 供应链网络 KPI
    2.3 WITNESS技术与优化模式
        2.3.1 WITNESS技术简介
        2.3.2 WITNESS技术元素简介
        2.3.3 WITNESS技术流程与优化过程
    2.4 本章小结
第3章 某集团供应链网络现状
    3.1 汽车制造业中配件供应链网络概述
    3.2 某集团现状
        3.2.1 某集团简介
        3.2.2 某集团产品特性
    3.3 某集团供应链现状
        3.3.1 某集团供应链特征
        3.3.2 供应链PDCA循环
        3.3.3 某集团供应链业务流程
        3.3.4 某集团供应链协同体系
    3.4 本章小结
第4章 某集团供应链网络优化分析
    4.1 某集团供应链网络优化的意义
    4.2 某集团供应链网络优化问题
        4.2.1 C产品的优化问题
        4.2.2 C系列产品供应链网络需要优化的方面
        4.2.3 传统供应链主观猜想
    4.3 C产品供应链网络优化问题数学建模
        4.3.1 符号说明
        4.3.2 建模中的函数式
        4.3.3 限定条件
        4.3.4 函数求解分析
    4.4 本章小结
第5章 基于WITNESS仿真技术的某集团供应链网络优化
    5.1 模块化的某集团供应链网络
    5.2 基础信息录入
    5.3 WITNESS仿真模型建立
        5.3.1 客户订单需求与配送模块
        5.3.2 工厂仓库向中转站运输管理模块
        5.3.3 工厂加工模块
        5.3.4 原材料采集及供应模块
        5.3.5 决策变量初始化与供求关系
        5.3.6 WITNESS仿真模型运行
    5.4 条件约束下的WITNESS仿真模型优化
        5.4.1 WINTESS仿真模型优化说明
        5.4.2 建立成本函数
        5.4.3 设置变量条件和限定条件
        5.4.4 加工厂和中转站定点优化
        5.4.5 采购优化方案
        5.4.6 优化分析
    5.5 无条件限定下的WITNESS仿真模型优化
        5.5.1 WITNESS仿真优化运行
        5.5.2 优化分析
        5.5.3 结果分析
    5.6 市场预测方案的优化
    5.7 本章小结
第6章 结论
参考文献
致谢



本文编号:3746762

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