电动汽车在位者与新进入者技术创新能力比较
发布时间:2023-04-22 06:26
近十年来,世界电动汽车发展迅猛,竞争愈发激烈。进入该领域的企业既包括特斯拉和蔚来等新进入者,也包括大众和上汽等在位者。但目前新进入者和在位者谁的技术创新能力更强及其能力差异是什么导致的,还众说纷纭,也缺少系统研究。在技术变革期,对新进入者与在位者进行比较一向是创新理论的研究重点。但目前这方面的研究还存在两点不足:一是现有关于新进入者的部分理论不符合电动汽车产业的实践,例如Christensen的价值网络理论认为电动汽车的新进入者应以廉价产品切入市场,但事实上特斯拉和蔚来都是从高端切入。二是现有关于电动汽车企业技术创新能力的研究文献还不多,而关于电动车领域新进入者和在位者创新能力的比较文献则更为罕见,且已有研究文献还缺乏定量分析。因此,现有研究难以完美比较及解释在位者与新进入者的技术创新能力的差异及原因。本文基于现有技术创新理论的文献调研,构建了电动汽车在位者与新进入者技术创新能力的评价体系,并根据所建指标体系首先从技术创新投入与产出角度对8家在位者与新进入者进行了比较,然后使用数据包络分析对其技术创新效率进行了比较。最后,使用Tobit回归分析对中国33家车企电动汽车核心技术的专利价值...
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及问题提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 关于新进入者和在位者的优劣势研究
1.2.2 关于技术创新能力比较的研究
1.2.3 关于电动汽车技术创新能力的研究
1.3 研究目标和意义
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究意义
1.4 论文结构安排
1.5 研究方法
第2章 技术创新能力评价指标体系及投入产出比较
2.1 技术创新能力评价指标研究综述
2.1.1 基于投入单一视角
2.1.2 综合视角
2.1.3 基于产出单一视角
2.1.4 指标视角评介
2.2 电动汽车领域技术创新能力指标体系
2.2.1 指标选取基本原则
2.2.2 资源投入指标
2.2.3 创新产出指标
2.3 投入与产出数据来源
2.3.1 研究样本选择
2.3.2 投入数据来源
2.3.3 产出数据来源
2.4 投入与产出比较
2.4.1 研发经费投入强度比较
2.4.2 研发人员投入强度比较
2.4.3 投入比较结果
2.4.4 产品市场占有率的比较
2.4.5 专利比较
2.4.6 产出比较结果
2.5 本章小结
第3章 基于数据包络分析的技术创新绩效比较
3.1 数据包络分析概述
3.1.1 基于规模报酬不变的DEA——CCR模型
3.1.2 基于规模报酬可变与基准份额的DEA——BCC模型
3.1.3 技术效率与规模效率概述
3.2 数据包络分析过程及结果讨论
3.2.1 基于CCR模型的分析过程与结果
3.2.2 基于BCC模型分析过程与结果
3.3 综合结果与讨论
3.4 本章小结
第4章 基于Tobit回归的实证分析
4.1 研究设计
4.1.1 变量和模型
4.1.2 数据搜集及处理
4.2 数据分析
4.2.1 描述性和相关性分析
4.2.2 多重共线性分析
4.2.3 全样本Tobit稳态回归分析
4.2.4 分样本Tobit稳态回归分析
4.3 本章小结
第5章 结论、对策建议及研究展望
5.1 研究结论
5.2 对策建议
5.3 研究展望
参考文献
附录 A数据包络分析EXCEL VB代码示例
致谢
个人简历、在学期间完成的相关学术成果
指导教师学术评语
答辩委员会决议书
本文编号:3797099
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及问题提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 关于新进入者和在位者的优劣势研究
1.2.2 关于技术创新能力比较的研究
1.2.3 关于电动汽车技术创新能力的研究
1.3 研究目标和意义
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究意义
1.4 论文结构安排
1.5 研究方法
第2章 技术创新能力评价指标体系及投入产出比较
2.1 技术创新能力评价指标研究综述
2.1.1 基于投入单一视角
2.1.2 综合视角
2.1.3 基于产出单一视角
2.1.4 指标视角评介
2.2 电动汽车领域技术创新能力指标体系
2.2.1 指标选取基本原则
2.2.2 资源投入指标
2.2.3 创新产出指标
2.3 投入与产出数据来源
2.3.1 研究样本选择
2.3.2 投入数据来源
2.3.3 产出数据来源
2.4 投入与产出比较
2.4.1 研发经费投入强度比较
2.4.2 研发人员投入强度比较
2.4.3 投入比较结果
2.4.4 产品市场占有率的比较
2.4.5 专利比较
2.4.6 产出比较结果
2.5 本章小结
第3章 基于数据包络分析的技术创新绩效比较
3.1 数据包络分析概述
3.1.1 基于规模报酬不变的DEA——CCR模型
3.1.2 基于规模报酬可变与基准份额的DEA——BCC模型
3.1.3 技术效率与规模效率概述
3.2 数据包络分析过程及结果讨论
3.2.1 基于CCR模型的分析过程与结果
3.2.2 基于BCC模型分析过程与结果
3.3 综合结果与讨论
3.4 本章小结
第4章 基于Tobit回归的实证分析
4.1 研究设计
4.1.1 变量和模型
4.1.2 数据搜集及处理
4.2 数据分析
4.2.1 描述性和相关性分析
4.2.2 多重共线性分析
4.2.3 全样本Tobit稳态回归分析
4.2.4 分样本Tobit稳态回归分析
4.3 本章小结
第5章 结论、对策建议及研究展望
5.1 研究结论
5.2 对策建议
5.3 研究展望
参考文献
附录 A数据包络分析EXCEL VB代码示例
致谢
个人简历、在学期间完成的相关学术成果
指导教师学术评语
答辩委员会决议书
本文编号:3797099
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