共链分析方法在全国性商业银行竞争情报中的应用研究

发布时间：2018-07-05 10:31

  本文选题：商业银行 + 竞争情报　； 参考：《情报杂志》2012年09期

【摘要】：选取了17家全国性商业银行的网站作为研究对象,以Yahoo! China为搜索工具,构造原始共链矩阵,并将其转化为规范共链矩阵、相异共链矩阵,在此基础上利用SPSS19.0分别对规范共链矩阵、相异共链矩阵进行聚类分析和多维尺度分析,并通过Pajek将共链分析可视化。最后,以中国工商银行为例,利用博客数据源对共链分析结果进一步深入探讨。
[Abstract]:Selected 17 national commercial bank website as the research object, to Yahoo! China is a search tool to construct the original common chain matrix and transform it into canonical common chain matrix and dissimilar common chain matrix. On the basis of this, we use SPSS 19.0 to analyze the normal common chain matrix and the dissimilar common chain matrix by clustering analysis and multidimensional scale analysis, respectively. The common chain analysis is visualized by Pajek. Finally, taking ICBC as an example, we use the blog data source to further explore the results of co-chain analysis.
【作者单位】： 安徽大学管理学院;
【基金】：安徽大学学术创新团队项目“信息化与知识信息管理”(编号:SKTD010B)的阶段成果之一
【分类号】：F832.33;G353.1

【参考文献】

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【共引文献】

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