住房按揭贷款提前还款风险预警实证研究

发布时间：2018-07-13 11:51

【摘要】：伴随着我国房地产市场的发展,商业银行的住房按揭贷款在近十几年间取得了快速增长,已成为商业银行重要的信贷品种之一,而提前还款风险则是商业银行在住房按揭贷款风险管理中不可回避的信用风险之一。通过建立Logistic回归模型,并运用因子分析、判别分析等技术,对商业银行住房按揭贷款的正常与提前还款样本进行了计量模型分析,剖析了各项因素对提前还款风险的影响,概要总结了影响借款人提前还款决策的变量特征,提出了加强提前还款风险预警管理的建议。
[Abstract]:With the development of the real estate market in our country, the housing mortgage loan of the commercial bank has achieved rapid growth in the past ten years, and has become one of the important credit varieties of the commercial bank. Prepayment risk is one of the credit risks that commercial banks can not avoid in the risk management of housing mortgage loans. By establishing logistic regression model and using factor analysis, discriminant analysis and other techniques, this paper analyzes the normal and prepayment samples of commercial bank housing mortgage loan, and analyzes the influence of various factors on the prepayment risk. This paper summarizes the characteristics of variables that affect the decision of borrowers' prepayment, and puts forward some suggestions to strengthen the early warning management of prepayment risk.
【作者单位】： 南京大学商学院;
【分类号】：F832.45

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2119279