ARMA模型在我国体育股票价格预测中的应用

发布时间：2018-08-04 18:08

【摘要】：中体产业股票作为我国唯一的体育类股票,为了准确把握其波动状况,科学预测未来发展趋势,收集了2002年1月1日至2010年6月30日中体产业股份有限公司股票的1510个日收盘价格指数为研究样本,进行了时间序列分析,建立了中体产业股票的自回归移动平均模型(即ARMA模型)。结果显示:模型ARMA(3,1)能较为准确地预测中体产业股票每日数据,模型的预测值与实际观测值非常接近,说明时间序列模型在中体产业股票状况预测中具有较好的应用价值。
[Abstract]:As the only sports stock in China, in order to accurately grasp its fluctuation and scientifically predict the future development trend, From January 1, 2002 to June 30, 2010, the closing price index of 1510 days of Zhongtai Industrial Co., Ltd. stock was collected as the research sample, and the time series analysis was carried out. The autoregressive moving average model (ARMA model) is established. The results show that the model ARMA (3Q1) can accurately predict the daily data of the stock in the middle body industry, and the predicted value of the model is very close to the actual observed value, which indicates that the time series model has a better application value in the forecasting of the stock situation of the middle body industry.
【作者单位】： 重庆大学体育学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费资助项目(CDJSK100094)
【分类号】：F832.51;G812;F224

【参考文献】

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本文编号：2164685