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基于DEA的银行绩效研究综述

发布时间:2018-10-15 14:32
【摘要】:DEA方法被广泛应用于各领域研究,而银行绩效评估正是DEA方法应用最为广泛的领域之一。本文对DEA方法在银行业效率和全要素生产率测算中的最新研究进行了梳理和介绍,同时特别强调在研究前期的数据处理问题,包括对投入、产出变量的选择、对异常值和负值变量的处理,以弥补并完善前人综述中的缺陷。我们试图从影子价格、风险变量、网络DEA、DEA自助法、宏观经济因素选取在银行业方面的应用介绍最新的DEA模型,同时也对全要素生产率进行了详细的综述,其中包括序列DEA、全局DEA、双期DEA、共同边界DEA和生产率分解。最后,对DEA方法的未来发展趋势进行了展望。
[Abstract]:DEA method is widely used in various fields, and bank performance evaluation is one of the most widely used fields of DEA method. This paper reviews and introduces the latest research on the DEA method in the measurement of banking efficiency and total factor productivity, and especially emphasizes the data processing problems in the early stage of the study, including the choice of input and output variables. To deal with outliers and negative variables to make up for and improve the shortcomings of previous reviews. We try to introduce the latest DEA model from shadow price, risk variables, network DEA,DEA self-help method, macroeconomic factors selection in the banking sector, and at the same time, we give a detailed review of total factor productivity. It includes sequence DEA, global DEA, double phase DEA, common boundary DEA and productivity decomposition. Finally, the future development trend of DEA method is prospected.
【作者单位】: 暨南大学经济学院经济学系;广州大学经济与统计学院经济学系;
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金(暨南远航计划:12JNYH002) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-110856) 广东省人文社科重点研究基地项目(2012JDXM_0009) 国家自然科学基金(71473105) 国家留学基金项目(CSC)的资助
【分类号】:F832.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2272848

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